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摘要：本发明涉及一种逐次变分模态分解的声音增强方法和装置，其中，方法包括：对接收到的声音信号进行逐次变分模态分解，得到若干本征模态函数；引入相关系数和欧几里德距离来确定模态的分界点，将所述若干本征模态函数分为信号主导模式、噪声主导模式和纯噪音模式；保留所述信号主导模式，对所述噪声主导模式进行降噪，丢弃所述纯噪音模式，并基于降噪后的噪声主导模式与所述信号主导模式进行相加重构，得到声音增强信号。本发明能够有效提升声音增强的效果，为后续识别准确率提供基础。
主权项：1.一种逐次变分模态分解的声音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：对接收到的声音信号进行逐次变分模态分解，得到若干本征模态函数；引入相关系数和欧几里德距离来确定模态的分界点，将所述若干本征模态函数分为信号主导模式、噪声主导模式和纯噪音模式；保留所述信号主导模式，对所述噪声主导模式进行降噪，丢弃所述纯噪音模式，并基于降噪后的噪声主导模式与所述信号主导模式进行相加重构，得到声音增强信号。
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百度查询： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种逐次变分模态分解的声音增强方法和装置
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