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摘要：基于YOLOv8y对图像目标检测方法及其系统，属于图像检测技术领域，解决了现有的苹果采摘机械人在复杂天气果园环境下无法对苹果果实进行精准的检测的问题。确定YOLOv8y的比例因子；在YOLOv8y骨干网络中，图像依次经过V7Downsampling以及多个联级的V7Downsampling和C2f进行特征提取，分别输出多个尺度的特征图像；YOLOv8y颈部‑双向特征金字塔结构网络中的双向流动结构进行融合多个尺度的特征图像，输出融合后的多个尺度的特征图像；YOLOv8y头部网络中的PIoUv2损失函数基于融合后的多个尺度的特征图像实现对目标的检测；对YOLOv8y依次进行剪枝、调整的操作。
主权项：1.基于YOLOv8y对图像目标检测方法，其特征在于，具体为：确定YOLOv8y的比例因子；图像依次输入YOLOv8y骨干网络、YOLOv8y颈部-双向特征金字塔结构网络和YOLOv8y头部网络对目标进行检测；在YOLOv8y骨干网络中，图像依次经过V7Downsampling以及多个联级的V7Downsampling和C2f进行特征提取，分别输出多个尺度的特征图像；YOLOv8y颈部-双向特征金字塔结构网络中的双向流动结构进行融合多个尺度的特征图像，输出融合后的多个尺度的特征图像；YOLOv8y头部网络中的PIoUv2损失函数基于融合后的多个尺度的特征图像实现对目标的检测；对YOLOv8y依次进行剪枝、调整的操作。
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百度查询： 无锡学院 基于YOLOv8y对图像目标检测方法及其系统
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