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摘要：本发明公开了一种基于情感分析的智能语音阅读方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。包括获取包含用户评价的评论文本数据集；设计基于编码器‑解码器结构的属性级情感三元组生成基线模型；利用T5编码器将评论文本编码为隐藏表示，通过T5解码器生成属性级情感三元组；采用交叉熵损失函数计算三元组生成损失；执行多层次配对信息增强，利用配对层和情感层的对比学习计算配对层对比损失和情感层对比损失；结合三元组生成损失、配对层对比损失和情感层对比损失，构建综合损失函数并进行多任务联合训练。本发明采用T5模型，避免了传统非生成式方法中的误差传播问题，同时能够更深入地探索标签语义，提高了三元组抽取的整体质量。
主权项：1.一种基于情感分析的智能语音阅读方法及系统，其特征在于：包括，获取包含用户评价的评论文本数据集；设计基于编码器-解码器结构的属性级情感三元组生成基线模型；利用T5编码器将评论文本编码为隐藏表示，并基于隐藏表示，通过T5解码器生成属性级情感三元组，属性级情感三元组包括注释式和抽取式两种输出范式；采用交叉熵损失函数计算三元组生成损失Le；执行多层次配对信息增强，利用配对层和情感层的对比学习计算配对层对比损失Laop和情感层对比损失Lsen；结合三元组生成损失、配对层对比损失和情感层对比损失，构建综合损失函数并进行多任务联合训练；使用训练后的属性级情感三元组生成基线模型，从新的评论文本中抽取属性级情感三元组。
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百度查询： 上海风和雨网络科技有限公司 一种基于情感分析的智能语音阅读方法及系统
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