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摘要:本发明公开了一种基于杆塔点云语义分割的配网无人机巡检拍摄点生成方法及相关装置,所述生成方法包括:获取包含电线杆塔的原始点云数据;对所述原始点云数据进行聚类,得到多个点云簇;对每个所述点云簇进行类型识别,得到杆塔点云;当竖杆数量大于1时,根据竖杆数量对所述杆塔点云进行杆级分层,得到竖杆点云;根据横担高度对每个所述竖杆点云进行分层,得到横担点云;计算每个所述横担点云的主轴方向的两个端点位置;根据每个所述横担点云的主轴方向的两个端点位置确定巡检拍摄点位。本发明实现了无人机巡检拍摄点位的自动生成,解决了人工标注巡检目标点耗费时间多,人力成本高,需要依赖专业知识和经验,实际应用推广困难的问题。
主权项:1.一种基于杆塔点云语义分割的配网无人机巡检拍摄点生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:获取包含电线杆塔的原始点云数据;对所述原始点云数据进行聚类,得到多个点云簇;对每个所述点云簇进行类型识别,得到杆塔点云;当竖杆数量大于1时,根据竖杆数量对所述杆塔点云进行杆级分层,得到竖杆点云;当竖杆数量等于1时,以所述杆塔点云作为竖杆点云;根据横担高度对每个所述竖杆点云进行分层,得到横担点云;计算每个所述横担点云的主轴方向的两个端点位置;根据每个所述横担点云的主轴方向的两个端点位置确定巡检拍摄点位。
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