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摘要：本发明属于电网智能检测领域，公开了一种抽水蓄能电站建设状态检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取遥感影像数据，并对获取的遥感影像数据进行预处理，得到相同大小的图像块；对得到的图像块进行标注，得到影像样本库；通过注意力引导构建卷积神经网络，并训练神经网络，通过神经网络输出不同时相的影像的像素级变化，以及前后两个建设时期的建设状态；将待检测的遥感影像，通过训练后的神经网络进行预测，输出建设进度和状态的变化。本发明通过注意力引导的卷积神经网络来实现变化检测，避免卷积神经网络的过度模糊。同时进行像素级和图像级的深度监督学习，得到更为精细的电站建设过程的信息。
主权项：1.一种抽水蓄能电站建设状态检测方法，其特征在于，包括：获取遥感影像数据，并对获取的遥感影像数据进行预处理，得到相同大小的图像块；对得到的图像块进行标注，得到影像样本库；基于影像样本库通过注意力引导构建卷积神经网络，并训练神经网络，通过神经网络输出不同时相的影像的像素级变化，以及前后两个建设时期的建设状态；将待检测的遥感影像，通过训练后的神经网络进行预测，输出建设进度和状态的变化。
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百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国网山东省电力公司建设公司 一种抽水蓄能电站建设状态检测方法、系统、设备及介质
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