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摘要：本发明涉及心脏MRI图像重建技术领域，具体为基于MRI的心脏结构重建系统，系统包括软阈值初始设定模块、阈值自适应调节模块、控制参数优化模块、心脏结构细节分析模块、关键区域标记模块、图像清晰度调整模块、重建效率优化模块。本发明，通过软阈值自适应调整和迭代控制策略，优化了重建过程，降低了迭代次数的同时保证了图像质量。同时软阈值的动态调整能够根据图像的具体特征和噪声水平，精准控制图像处理的细节，提升了重建图像的整体清晰度。通过结合微分几何和拓扑数据分析技术，能够深入分析心脏结构的复杂几何特征和空间连通性，不仅提高了心脏结构精确识别的能力，也能够捕捉心脏表面局部曲率和形态的微小变化。
主权项：1.基于MRI的心脏结构重建系统，其特征在于：所述系统包括软阈值初始设定模块、阈值自适应调节模块、控制参数优化模块、心脏结构细节分析模块、关键区域标记模块、图像清晰度调整模块、重建效率优化模块；所述软阈值初始设定模块分析心脏MRI图像的基础统计数据，计算图像集的平均亮度和标准偏差，据此选定图像的软阈值处理的初始参数，生成初始阈值参数集；所述阈值自适应调节模块对初始阈值参数集进行细化处理，根据图像内部的特征和噪声水平的差异性调整阈值，匹配多种区域的细节保留需求，获取优化后的阈值参数集；所述控制参数优化模块利用优化后的阈值参数集，设定迭代过程的开始条件，包括迭代次数和误差阈值，并根据反馈信息调整控制参数，建立优化的控制策略；所述心脏结构细节分析模块应用建立的优化的控制策略，对心脏图像进行分析，识别并描述每个区域内部细节的变化和特征，生成结构细节描述集；所述关键区域标记模块依据结构细节描述集，分析并标记心脏结构中的关键部位，包括对诊断和治疗具有影响的区域，识别并标记心脏关键区域集；所述图像清晰度调整模块基于心脏关键区域集，调整关键区域的图像分辨率，突出关键细节，并优化整体图像的处理负载，获取清晰度调整后的图像集；所述重建效率优化模块基于初始阈值参数集、优化后的阈值参数集、优化的控制策略、结构细节描述集、心脏关键区域集和清晰度调整后的图像集，应用并行处理策略，进行综合数据融合分析，生成三维心脏模型。
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百度查询： 中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司 基于MRI的心脏结构重建系统
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