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摘要：本发明提供一种数值天气预报产品气候态自适应订正方法，包括以下步骤：对天气变量的历史观测数据时间序列集合和历史模式数据时间序列集合进行气候态时间尺度试验，确定滑动平均最佳窗口长度；采用滑动平均最佳窗口长度，提取到观测HMA气候态和模式HMA气候态，对天气变量的模式数据进行订正，得到天气变量的预报量。本发明提供的一种数值天气预报产品气候态自适应订正方法，能够减小数值模式结果误差，延长有效预报时效，提高预报精准度。本发明尤其提高在中短期—延伸期、复杂地形区域、强降水天气系统等方面的预报能力。
主权项：1.一种数值天气预报产品气候态自适应订正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定需要进行预报和订正的天气变量；步骤2，获取天气变量的历史观测数据时间序列集合和历史模式数据时间序列集合；其中，所述历史观测数据为对天气变量的观测数据；所述历史模式数据，为数值天气预报产品预测到的天气变量的模式数据；步骤3，对天气变量的历史观测数据时间序列集合和历史模式数据时间序列集合进行气候态时间尺度试验，确定滑动平均最佳窗口长度；步骤4，进行订正：步骤4.1，获取最新的待订正的数值天气预报产品预测到的天气变量的模式数据；步骤4.2，在天气变量的历史观测数据时间序列集合中，采用滑动平均最佳窗口长度作为滑动窗口长度，进行赫尔移动平均HMA气候态提取，得到观测HMA气候态；在历史模式数据时间序列集合中，采用滑动平均最佳窗口长度作为滑动窗口长度，进行赫尔移动平均HMA气候态提取，得到模式HMA气候态；步骤4.3，采用公式（1），对待订正的天气变量的模式数据进行订正，得到天气变量的预报量： （1）；由此完成模式数据的订正过程。
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百度查询： 兰州大学 中国气象局成都高原气象研究所 一种数值天气预报产品气候态自适应订正方法
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