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摘要：本发明提供了一种选取扩散模型的中间变量的方法，包括：选取扩散模型中模块间的中间变量作为候选项，以及选取扩散模型中ViT模块内部的中间变量作为候选项，形成候选集合；针对候选集合中的每个候选项进行定量评价，包括：在训练和测试图像预测模型时，利用候选项对应的扩散表征代替原始图像作为图像预测模型的输入，并在训练完成后基于测试指标评价候选项的性能，其中，候选项对应的扩散表征是指将原始图像输入扩散模型后在候选项对应中间变量处得到的图像特征；从候选集合中，按性能由优到劣的顺序，选择部分候选项为选定项。
主权项：1.一种选取扩散模型的中间变量的方法，其特征在于，包括：选取扩散模型中模块间的中间变量作为候选项，以及选取扩散模型中ViT模块内部的中间变量作为候选项，形成候选集合；针对候选集合中的每个候选项进行定量评价，包括：在训练和测试图像预测模型时，利用候选项对应的扩散表征代替原始图像作为图像预测模型的输入，并在训练完成后基于测试指标评价候选项的性能，其中，候选项对应的扩散表征是指将原始图像输入扩散模型后在候选项对应中间变量处得到的图像特征；从候选集合中，按性能由优到劣的顺序，选择部分候选项为选定项。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种选取扩散模型的中间变量的方法
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