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摘要：本申请提供了一种目标受众占比计算方法及装置，该方法包括：获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数，以及调研得到的受众样本集；根据所述受众占比最大值和所述多个广告的受众人数，计算总受众的最小样本量；根据预设样本结构加权调整算法对所述受众样本集进行结构调整，得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值；所述模板样本集中的样本数量超过所述总受众的最小样本量，且样本结构与目标区域的网民结构一致；根据目标广告的监测日志、所述模板样本集、所述模板样本集中每类样本的权值和预设目标受众属性，计算目标广告的目标受众占比。

主权项：1.一种目标受众占比计算方法，其特征在于，包括：获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数，以及调研得到的受众样本集；根据所述受众占比最大值和所述多个广告的受众人数，计算总受众的最小样本量；其中，先计算单个广告的最小样本量，针对包含至少一个广告的一个广告活动，该广告活动对应的基于全体网民计算出的目标受众占比为P，活动流量与相交样本的流量为s，由统计理论可得到s为P的无偏估计的方差为：σ2＝P*1-P其中，σ2为全体网民中目标受众占比的无偏估计的方差，n为该广告活动中目标受众的数量；估计的最大误差M满足： 以根据估计的最大误差M计算出目标区域的最大允许误差M0；通过以下公式计算出目标区域单个广告的最小样本量n0： 其中，P0是目标区域的受众占比最大值，M0是目标区域的最大允许误差；逐个计算最小样本量n0与每个广告的受众人数的比值β，保证95％的广告都是符合最小样本量，使用β中第5百分位对应的值作为总受众的最小样本比例Φ，计算总受众的最小样本量： 其中，samplemin是总受众的最小样本量，Utotal是全体网民数量；通过目标函数和约束条件，根据目标区域的人口数量、目标区域的网民数量、预设属性维度和预设属性维度下的预设分组，以及最大权值与最小权值的预设倍数，得到各类样本的权值；根据所述各类样本的权值对所述受众样本集进行结构调整，得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值；所述模板样本集中的样本数量超过所述总受众的最小样本量，且样本结构与目标区域的网民结构一致；其中，通过建立目标函数和约束条件，分配各类样本的权值，以调整受众样本集的样本结构，得到模板样本集；其中，目标函数为： 约束条件包括： wmax-a*wmin≤0其中，是样本数量；是权值；wmin是最小权值；wmax是最大权值；α是预设倍数；k0是调节参数；和是松弛变量，用于调节加权误差，是目标区域的人口边界，是目标区域的网民边界；是预设值；是网民数量；k0，是预设系数；获取目标广告的监测日志，将所述监测日志中的受众与所述模板样本集中的样本进行身份标识匹配，得到目标广告的模板受众集；根据预设目标受众属性，从所述目标广告的模板受众集筛选出所述目标广告的目标受众集；计算所述目标受众集中所有样本的权值和与所述模板受众集中所有样本的权值和的比值，得到目标广告的目标受众占比。

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