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摘要：一种基于遗传算法的高空冰晶检测方法。其包括利用海拔高度和大气温度确定出冰晶分布空域，将机载气象雷达接收的冰晶分布空域的雷达反射率因子进行预处理；建立含有未知参数的原始雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；利用遗传算法对模型中的未知参数进行精细寻优，获得精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；将冰晶待测空域的雷达反射率因子输入精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型，获得该空域的冰水含量的估计值，最后根据冰水含量的估计值大小确定出冰晶危险等级等步骤。本发明方法可有效估计出高空冰晶的冰水含量并进行冰晶危险等级量化。从而有效地完成高空冰晶检测。
主权项：1.一种基于遗传算法的高空冰晶检测方法，其特征在于：所述方法包括按顺序进行的下列步骤：1利用海拔高度和大气温度确定出冰晶分布空域，然后将机载气象雷达接收的冰晶分布空域的雷达反射率因子进行预处理，获得预处理后的雷达反射率因子并按比例随机划分成训练集和测试集；2建立含有未知参数的原始雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；3将步骤1获得的训练集输入步骤2获得的原始雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型中，然后利用遗传算法对原始雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型中的未知参数进行精细寻优，之后输入步骤1获得的测试集进行测试，最终获得精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；4将冰晶待测空域的雷达反射率因子输入上述精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型，获得该空域的冰水含量的估计值，最后根据冰水含量的估计值大小确定出冰晶危险等级。
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百度查询： 中国民航大学 基于遗传算法的高空冰晶检测方法
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