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摘要：本公开提供了一种检索模型的训练方法、信息检索方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和信息检索等技术领域。检索模型的训练方法，包括：对至少一个第一样本段落进行切分，以得到多个分句；将每一个分句作为样本查询，执行以下操作：利用第一检索模型获取与样本查询匹配的第二样本段落；响应于预设规则被满足，将样本查询所属的第一样本段落和第二样本段落分别作为样本查询的正例和负例以构造样本数据组，预设规则包括样本查询和第一样本段落的字面匹配程度大于样本查询和第二样本段落的字面匹配程度；以及将样本数据组放入字面匹配训练集；以及利用字面匹配训练集对不同于第一检索模型的第二检索模型进行训练。
主权项：1.一种检索模型的训练方法，包括：对至少一个第一样本段落进行切分，以得到多个分句；将所述多个分句中的每一个分句作为样本查询，执行以下操作：利用基于语义匹配的第一检索模型获取与所述样本查询匹配的第二样本段落；响应于预设规则被满足，将所述样本查询所属的第一样本段落和所述第二样本段落分别作为所述样本查询的正例和负例以构造样本数据组，所述预设规则包括所述样本查询和所述第一样本段落的字面匹配程度大于所述样本查询和所述第二样本段落的字面匹配程度；以及将所述样本数据组放入字面匹配训练集；以及利用所述字面匹配训练集对不同于所述第一检索模型的第二检索模型进行训练，以得到经训练的第二检索模型。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 检索模型的训练方法、信息检索方法、装置、设备和介质
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