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摘要：本发明提供了一种基于流式系统的行情延迟方法及系统，该方法包括以下的步骤:S1、在kafka集群和行情延迟服务系统中部署网络时间同步服务NTP；S2、生产者线程向kafka集群写入数据；S3、消费线程连接到kafka集群，设置需要消费的实时行情主题信息；S4、解码服务系统对kafka集群的消息进行解码，生成实时行情消息数据，实时行情消息数据通过kafka集群被消费线程读取；S5、延迟线程获取当前消息对应的时间t1，获取本地当前时间t2，判断t2‑t1的值大于指定的延迟间隔时，将当前消息写入生产者消息队列，通知生产者线程可读；S6、生产者线程从生产者消息队列读取消息，发送至kafka集群对应的延迟主题中，数据成功写入后，向kafka集群实时主题提交该条消息，提供给下游消费者使用。
主权项：1.一种基于流式系统的行情延迟方法，其特征在于：包括以下的步骤：S1、在kafka集群和行情延迟服务系统中部署网络时间同步服务NTP,行情延迟服务系统包括消费线程、生产者线程和延迟线程；S2、生产者线程向kafka集群写入数据，并使写入时间与行情延迟服务系统的时间同步；S3、启动消费线程，连接到kafka集群，设置需要消费的实时行情主题信息，同时,关闭消息读取后自动提交属性；S4、解码服务系统对kafka集群的消息进行解码，生成实时行情消息数据，实时行情消息数据通过kafka集群被消费线程读取；S5、延迟线程获取当前消息对应的时间t1，同时获取本地当前时间t2，判断t2-t1的值是否大于指定的延迟间隔，判断为是时，则将当前消息写入生产者消息队列，并通知生产者线程可读，判断为不是时，则延迟线程睡眠一定时间后，再重新获取本地当前时间t2’，并判断t2’-t1的值是否大于指定的延迟间隔，如此循环，直至判断为是大于指定的延迟间隔时，则将当前消息写入生产者消息队列，并通知生产者线程可读；然后获取下一条消息，循环处理；S6、生产者线程从生产者消息队列读取消息，发送至kafka集群对应的延迟主题中，数据成功写入后，向kafka集群实时主题提交该条消息，确认该条消息处理完毕，提供给下游消费者使用。
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