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基于迭代算法的谱峰识别方法、设备、介质及产品 

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摘要:本发明涉及基于迭代算法的谱峰识别方法、设备、介质及产品,该方法包括步骤:输入原始谱图数据,基于均值迭代的信噪比估计算法计算每一个数据点的信噪比估计值;遍历谱图内所有数据点,查找满足信噪比阈值设置且趋势为先上升后下降的数据点,将其标记为谱峰候选点;判断谱峰候选点是否满足参数;是则保留谱峰候选点并输出;否则去除谱峰候选点;对所有谱峰候选点进行筛选,得到原始谱图数据中满足条件的谱峰。使用迭代方法查找、重新校正和调整识别到的谱峰,能够在峰边界重叠覆盖的情况下达到细化峰中心的效果,利用峰间隔阈值参数筛选无用峰,该方法可以较好识别质谱图的谱峰。

主权项:1.基于迭代算法的谱峰识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入原始谱图数据,基于均值迭代的信噪比估计算法计算每一个数据点的信噪比估计值;S2、遍历谱图内所有数据点,查找满足信噪比阈值设置且趋势为先上升后下降的数据点,将其标记为谱峰候选点;S3、判断所述谱峰候选点是否满足峰间隔阈值参数;S4、是则保留谱峰候选点并输出;S5、否则去除谱峰候选点;S6、遍历所有谱峰候选点,重复S3步骤至S5步骤,得到原始谱图数据中满足条件的谱峰;S1步骤包括以下步骤:S11、将所述原始谱图数据分为多个点数一致的数据组,每组具有个数据点,对每一组数据进行计算;S12、计算该组数据的期望值和标准差,其中,表示构成数据点的向量,本组数据的强度最大值,本组筛选数据的阈值,筛选数据的阈值公式为;S13、将原始谱图数据的直方图像箱数设置为,直方图被划分为段,每段数据点数,参数为设置的参数,将原始谱图数据内大于的数据全部丢弃,保留小于的数据点做直方图统计,并以为长度进行分段,计算每一段数据的平均强度;S14、对每段分区的数据做直方图统计,计算出该段数据直方图的均值和方差,直方图均值n对应的强度为噪声估计值,噪声估计值的公式为;S15、重复S13步骤和S14步骤,迭代计算直方图若干次并确定最终噪声估计值,窗口中心点的信噪比估计值为该点强度除以噪声估计值;所述S2步骤包括以下步骤:遍历谱图内所有数据点,依次寻找满足信噪比估计值大于设定信噪比阈值的点,同时该点的强度大于其左侧若干点、右侧若干点的强度,其左侧第i点和右侧第i点的信噪比估计值大于阈值;按距离该点由远及近的顺序,左边若干点的强度依次递增,右边若干点的强度也依次递增,满足上述条件则认为是一个谱峰点,标记并记作谱峰候选点;所述S3步骤包括以下步骤:将所有谱峰候选点按照强度由小到大的排序,谱峰候选点与其右侧的第一点的距离小于峰间隔阈值乘以峰最小间距,右侧第一点的强度大于谱峰候选点,谱峰候选点与其左侧第一点距离小于峰间隔阈值乘以峰最小间距,左侧第一点强度小于候选点,满足上述条件的候选峰点保留作为结果,未满足任意一点的候选峰点被去除;所述峰最小间距为谱峰候选点内相邻峰间隔的最小值,所述峰间隔阈值为设置筛选峰时允许保留的峰值之间差值的倍数,当峰间隔阈值设置的越高,允许的峰值间隔越远,则保留的峰数越多;所述S6步骤包括以下步骤:按照S3步骤对所有谱峰候选点进行筛选,以排序后的谱峰候选点为种子中心,依排序顺序进行迭代,当所有候选点均完成遍历后结束峰筛选,根据每个满足筛选条件的候选点得到原始数据中满足条件的质谱谱峰。

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百度查询: 国科新智(天津)科技发展有限公司 基于迭代算法的谱峰识别方法、设备、介质及产品

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