买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明提出了一种基于GAF和ResNet的通信辐射源个体识别方法及系统，涉及辐射源个体识别技术领域。首先通过采用GAF对时域信号进行二维图像编码，以保留其时间序列的相关信息，然后，通过残差网络对编码后的图像进行特征提取，利用残差网络内部的残差块结构可以将浅层次的特征输入到任一层进行判断识别，实现浅层特征与深层特征融合；最后通过残差网络中的全联接层，完成对通信辐射源个体的识别。本发明充分考虑了信号在时间序列上的依赖性和相关性，将浅层特征与深层特征相融合，保留了更完整的信息，提高了通信辐射源个体识别的准确率，并具有一定的通用性，适用面较为广泛。

主权项：1.一种基于GAF和ResNet的通信辐射源个体识别方法，其特征在于，包括：获取原始数据集，将原始数据集的IQ两路通道信号数据进行GAF预处理；将预处理之后的数据进行分类，得到训练数据集和验证数据集；基于训练数据集对预置的残差网络模型进行训练，并基于验证数据集对训练后的残差网络模型进行验证，得到识别验证结果，以调整残差网络模型中的参数，得到最优残差网络模型；获取并采用GAF对待识别数据集进行预处理，并利用最优残差网络模型对预处理后的待识别数据集中的数据进行识别，得到通信辐射源个体识别结果；所述将原始数据集的IQ两路通道信号数据进行GAF预处理的步骤具体包括：将原始数据集的IQ两路通道信号数据分别进行降采样，得到两路信号对应的采样点数据集；将两路信号对应的采样点数据集中的数据分别进行归一化处理；分别将两路信号对应的经归一化处理后的采样点数据进行坐标系转换，得到两路信号对应的极坐标系统；在两路信号各自对应的极坐标系统中，计算每两个点之间的角度和或角度差，得到对应的角度和场或角度差场图像；所述将两路信号对应的采样点数据集中的数据分别进行归一化处理的步骤包括：对任一路信号对应的采样点数据集中的数据按照公式将不同取值范围的数据映射到[-1，1]的取值范围内，计算公式为： 其中，X为采样点数据集，xi为采样点数据集中第i个采样点的数据，为采样点数据集中第i个采样点的数据进行归一化后的取值；所述分别将两路信号对应的经归一化处理后的采样点数据进行坐标系转换，得到两路信号对应的极坐标系统的步骤具体包括：按照公式计算每个采样点的极坐标，进行坐标系转换，以得到两路信号对应的极坐标系统；其中φi为第i个采样点在极坐标系下的角度，为采样点数据集中第i个采样点的数据进行归一化后的取值，为归一化后的采样点数据集，r为第i个采样点在极坐标系下的极径，Ni为第i个采样点的时间戳；所述在两路信号各自对应的极坐标系统中，计算每两个点之间的角度和或角度差，得到对应的角度和场或角度差场图像的步骤具体包括：根据任一路信号对应的极坐标系统按照公式计算每两个点之间的角度和GASF角度差GADF，计算公式为： 其中，φi为第i个采样点在其极坐标系下的角度，φj为第j个采样点在其极坐标系下的角度，为归一化后的采样点数据集，为的转置；统计各自的角度和GASF角度差GADF，形成对应的角度和场GASF场角度差场GADF场图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军63898部队 一种基于GAF和ResNet的通信辐射源个体识别方法及系统