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摘要：本发明涉及金属产品水浸分析技术领域，具体公开应用于金属产品的全水浸智能检测管理方法、系统及设备，该方法通过判定待测金属产品的水浸管理度，评估待测金属产品的水浸状态，为后续的检测步骤提供数据基础，与水浸管理阈值进行比对，分析待测金属产品的探伤检测信息，得到待测金属产品的探伤检测无损度，可以快速判断待测金属产品的整体质量是否满足要求，为待测金属产品质量的控制提供重要依据，由此对待测金属产品的全水浸检测进行智能管理，能够实现对待测金属产品的高效准确检测，同时优化超声波探伤检测的资源配置，提高待测金属产品的检测效率。

主权项：1.应用于金属产品的全水浸智能检测管理方法，其特征在于，包括：S1.获取待测金属产品的水浸数据，判定待测金属产品的水浸管理度，并与水浸管理阈值进行比对；S2.若待测金属产品的水浸管理度大于水浸管理阈值，则对待测金属产品进行超声波探伤检测，采集待测金属产品的探伤检测信息，分析待测金属产品的探伤检测无损度，若待测金属产品的水浸管理度小于或等于水浸管理阈值，则全水浸自动检测系统对待测金属产品的水浸检测管理进行反馈；S3.将待测金属产品的探伤检测无损度与探伤检测无损阈值进行比对，由此对待测金属产品的全水浸检测进行智能管理；所述待测金属产品的水浸数据，具体包括：待测金属产品在水浸管理周期内的超声波信号强度曲线以及待测金属产品所属超声波探头的中心位置点；所述判定待测金属产品的水浸管理度，具体分析过程为：定位待测金属产品所属水浸槽的各温度测量点，获取并均值处理待测金属产品所属水浸槽的各温度测量点在水浸管理周期开始时间点的初始温度，得到待测金属产品所属水浸槽的初始温度，定位水浸槽所属环境的各温度测量点，获取并均值处理水浸槽所属环境的各温度测量点在水浸管理周期开始时间点的初始温度，得到水浸槽所属环境的初始温度，并进行数据处理得到水浸槽温度函数，通过水浸槽温度函数对获取的水浸管理周期内的各温度测量时间点的温度值进行均值处理，得到待测金属产品所属水浸槽在水浸管理周期内的平均温度；从待测金属产品在水浸管理周期内的超声波信号强度曲线上随机布设信号强度分析点，获取各信号强度分析点的纵坐标数据，标记为待测金属产品所属超声波信号的各样本信号强度，并通过均值处理得到待测金属产品所属超声波信号的信号平均强度；将待测金属产品所属超声波信号的各样本信号强度与信号平均强度进行方差处理，得到待测金属产品所属超声波信号的信号强度离散值，并与水浸管理智能数据库中存储的各信号强度离散值区间对应的信号强度衰减度进行匹配，得到待测金属产品所属超声波信号在水浸管理周期内的信号强度衰减度；获取待测金属产品的表面结构，测量待测金属产品所属超声波探头的中心位置点与待测金属产品的表面结构的最短直线距离，标记为待测金属产品所属超声波探头的水距厚度，由此综合判定得到待测金属产品的水浸管理度，具体表达式为： 其中，Φ为待测金属产品的水浸管理度，T_Sav为待测金属产品所属水浸槽在水浸管理周期内的平均温度，ρf为待测金属产品所属超声波信号在水浸管理周期内的信号强度衰减度，dp为待测金属产品所属超声波探头的水距厚度，ρJ为信号强度界定衰减度，dpc为水距参考厚度，w1为水浸管理智能数据库中预设的平均温度单位数值对应的影响因子，w2为水浸管理智能数据库中预设的信号强度衰减度的修正因子，w3为水浸管理智能数据库中预设的水距厚度的修正因子。

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