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摘要：本发明公开了基于大数据的智能化工厂质量管理系统，具体涉及物联网技术领域，包括实时监控模块、数据驱动模块、闭环控制模块、偏移告警模块，实时监控模块用于通过传感器和物联网技术对生产设备的工艺参数进行实时监控，并对监控数据进行预处理后传送至数据驱动模块，数据驱动模块用于运用计算机视觉技术对预处理后的实时监控数据进行建模分析，闭环控制模块用于根据建模分析结果对工艺参数进行调整，通过自动化控制实现生产流程的实时调整，偏移告警模块用于根据实时调整的工艺效果对质量管理进行决策支持，能够有效解决基于大数据的质量管理系统对于系统自身的有效性验证问题。

主权项：1.基于大数据的智能化工厂质量管理系统，其特征在于，包括实时监控模块、数据驱动模块、闭环控制模块、偏移告警模块；实时监控模块用于通过传感器和物联网技术对生产设备的工艺参数进行实时监控，并对监控数据进行预处理后传送至数据驱动模块；数据驱动模块用于运用计算机视觉技术对预处理后的实时监控数据进行建模分析；闭环控制模块用于根据建模分析结果对工艺参数进行调整，通过自动化控制实现生产流程的实时调整；偏移告警模块用于根据实时调整的工艺效果对质量管理进行决策支持；进行建模分析的方法为：建立目标分析模型，标定目标状态为，计算表达式为，式中，Qv为缺陷指数，Bu为行为指数，Et为设备指数，分别为缺陷指数、行为指数、设备指数的权重系数，且均为正整数；缺陷指数通过对产品的外观质量和尺寸规格进行检验获取，通过图像处理和模式识别技术对产品的外观质量和尺寸规格进行识别，通过图像中的边缘检测、轮廓提取方法测量产品的尺寸参数，当检测到产品存在表面划痕、凹陷、颜色不均或尺寸规格不符合标准，则缺陷指数取值为1，否则取值为0；行为指数通过动作识别技术分析工人的操作动作，并检验工人是否正确佩戴安全装备，当检测到工人操作不规范或工人未正确佩戴安全装备时，则行为指数取值为1，否则取值为0；设备指数通过模式识别技术分析设备的运行状态，检测设备是否正常运转，是否出现振动、发热、泄漏异常情况，当检测到设备未能正常运转或设备出现异常故障，则设备指数取值为1，否则取值为0；通过自动化控制实现生产流程的实时调整的逻辑为：设定工艺参数调整的目标，根据设备的物理限制、安全规定以及生产成本设定约束条件；基于建模分析的结果，使用优化算法来确定调整的参数设置以满足优化目标；通过闭环控制系统，实时监控生产过程的变化，并根据分析结果及时生成参数调整建议；根据优化后的工艺参数自动生成相应的控制指令，控制系统接收到控制指令后执行参数调整，改变设备的运行状态；进行决策支持的方法为：对因质量问题导致的停机、返工进行标记，记停机时间为Dot，周期内返工次数为Nre，返工数量为Req，则计算质量平衡修正系数，表达式为，式中，Mbc为质量平衡修正系数，当计算所得的质量平衡修正系数大于等于预设的平衡阈值Mth时，则标记质量管理系统存在不可自调整的质检故障，提示维护人员介入修复，当计算所得的质量平衡修正系数小于预设的平衡阈值Mth时，则标记质量管理系统的质检质量达标，提示质量管理正常。

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