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摘要：本发明实施例提供一种处理AI任务的方法及装置，该方法包括：确定用户选择的与目标AI任务的类型匹配的目标AI算法组件；获得用户为所述目标AI算法组件所配置的配置信息；基于所述配置信息，通过所述目标AI算法组件进行所述目标AI任务的处理。这样，通过用户选择的与待处理的目标AI任务的类型相匹配的目标AI算法组件来处理AI任务，用户仅需要了解待处理的目标AI任务的类型，而并不需要了解大量的AI算法，能够实现便捷地处理AI任务。
主权项：1.一种处理人工智能AI任务的方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户选择的与目标AI任务的类型匹配的目标AI算法组件，所述目标AI算法组件包括：分析组件、预测组件、控制组件、规划组件中的至少一种；获得用户为所述目标AI算法组件所配置的配置信息；基于所述配置信息，获取待处理的输入数据；当所述目标AI算法组件包括所述分析组件时，通过所述分析组件，对所述输入数据进行数据分析，获得分析数据；当所述目标AI算法组件包括所述预测组件时，通过所述预测组件，对所述输入数据进行训练，获得预测模型；当所述目标AI算法组件包括所述控制组件时，通过所述控制组件，对所述输入数据进行训练，获得控制模型；当所述目标AI算法组件包括所述规划组件时，通过所述规划组件加载预设模型，其中，所述预设模型为所述目标AI算法组件包括的预测组件预先训练完成的预测模型、所述目标AI算法组件包括的控制组件预先训练完成的控制模型、用户预先输入的数学模型中的一种；采用优化算法将所述预设模型抽象成规划模型；通过所述规划模型对所述输入数据进行自动寻优，获得最优的规划结果。
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百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 一种处理AI任务的方法及装置
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