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异形屏遮挡图标的检测方法、装置、设备及存储介质 

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摘要:本发明提供一种异形屏遮挡图标的检测方法、装置、设备及存储介质,该方案应用在终端设备中,通过终端设备执行游戏应用并在终端设备的异形屏上渲染得到用户界面,该用户界面中包括游戏画面,该方法包括:获取游戏画面的视频图像,其中,视频图像中包括多个图片图像,图片图像的边缘位置包括至少一个图标;基于遮挡检测模型对视频图像进行检测,确定至少一个图标是否在异形屏上显示时被异形屏的异形区域遮挡,其中,遮挡检测模型是根据预先获取的样本对神经网络模型进行训练得到的、用于检测图像中至少一个图标是否被遮挡的模型,通过这种方式可以避免依靠大量人力标注用户界面上的图标的问题,从而提高检测异形屏对图标的遮挡情况的效率。

主权项:1.一种异形屏遮挡图标的检测方法,其特征在于,通过终端设备执行游戏应用并在所述终端设备的异形屏上渲染得到用户界面,所述用户界面中包括游戏画面,所述方法包括:获取所述游戏画面的视频图像,其中,所述视频图像中包括多个图片图像,所述图片图像的边缘位置包括至少一个图标;获取所述异形屏的异形区域在所述用户界面中的位置信息;基于所述异形区域确定第二掩膜区域,并将所述第二掩膜区域设置在所述视频图像中与所述位置信息对应的位置中;基于遮挡检测模型对设置第二掩膜区域的视频图像进行检测,确定所述至少一个图标是否在所述异形屏上显示时被所述异形屏的异形区域遮挡,其中,所述遮挡检测模型是根据预先获取的样本对神经网络模型进行训练得到的、用于检测图像中所述至少一个图标是否被遮挡的模型,所述样本是基于自监督学习方法得到的;所述方法还包括:将所述图片图像转换为灰度图像,并对所述灰度图像进行高斯模糊处理,得到模糊图像;对所述模糊图像进行图像二值化处理,确定所述模糊图像中的所述至少一个图标;基于图像边缘检测算法提取所述模糊图像中的所述至少一个图标的边缘信息;所述边缘信息包括至少一个图标与所述模糊图像窄边边缘之间的距离;当图标与所述模糊图像窄边边缘之间的距离小于距离阈值时,所述图标位于所述模糊图像的窄边边缘位置,利用遮挡检测模型对位于图像的窄边边缘位置的图标进行检测。

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