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摘要：本申请公开了一种图像重建方法、训练方法、检测方法、装置和存储介质，该方法包括：基于重建网络对待处理红外图像进行重建处理，得到重建红外图像；其中，重建网络是基于红外样本图像进行训练的，红外样本图像包括第一红外训练图像与第二红外训练图像，第一红外训练图像的内容与第二红外训练图像的内容相同，第一红外训练图像的分辨率小于第二红外训练图像的分辨率，且第一红外训练图像的视场角与第二红外训练图像的视场角匹配。通过上述方式，本申请能够提升图像重建的质量。
主权项：1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：获取待处理红外图像；基于重建网络对所述待处理红外图像进行重建处理，得到重建红外图像；其中，所述重建网络是基于红外样本图像进行训练的，所述红外样本图像包括第一红外训练图像与第二红外训练图像，所述第二红外训练图像为所述第一红外训练图像的标签图像，所述第一红外训练图像的内容与所述第二红外训练图像的内容相同，所述第一红外训练图像的分辨率小于所述第二红外训练图像的分辨率，且所述第一红外训练图像的视场角与所述第二红外训练图像的视场角匹配；其中，获取所述第一红外训练图像和所述第二红外训练图像的方法包括：获取第一红外样本图像与第二红外样本图像，所述第一红外样本图像的分辨率小于所述第二红外样本图像的分辨率；分别对第一红外样本图像与第二红外样本图像进行特征提取处理，得到第一样本特征与第二样本特征；计算第一样本特征与第二样本特征之间的单应性矩阵；采用单应性矩阵对第二红外样本图像进行变换，得到第三红外样本图像；将第一红外样本图像与第三红外样本图像的分辨率调整成一致，然后对所述第一红外样本图像与第三红外样本图像中匹配图像进行模板匹配处理，以寻找第一红外样本图像中与所述匹配图像相匹配的区域，该区域对应的图像即为第一红外训练图像；获取第一红外训练图像在第一红外样本图像中的位置信息；基于位置信息与第三红外样本图像，生成第二红外训练图像。
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百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 图像重建方法、训练方法、检测方法、装置和存储介质
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