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摘要:本发明公开了基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法,涉及废水处理技术领域,包括如下步骤:收集废水处理的相关信息,形成原始数据;对获取的原始数据进行预处理;搭建数据模型,对预处理后的原始数据进行分类,并根据分类情况形成对应的数据集;对数据集按照预定比例划分为训练数据集和测试数据集,使用训练数据集来训练数据模型,选取数据集中所需参数,使用测试数据集对模型进行评估测试,得到废水处理效果评估值Fv;其技术要点为:针对具体情境选择不同的废水处理方法,得到不同的废水处理效果评估值Fv,加入成本因素后,得到不同的性价比系数S,通过比较具体的评估值Fv和性价比系数S,为使用者提供直观的评价指导。
主权项:1.基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法,其特征在于:包括如下步骤:收集废水处理的相关信息,形成原始数据,废水处理时使用到的方法包括:机械过滤法、生物处理法及二者按照前后顺序结合的两种方法;对获取的原始数据进行预处理;搭建数据模型,对预处理后的原始数据进行分类,并根据分类情况形成对应的数据集;对数据集按照预定比例划分为训练数据集和测试数据集,使用训练数据集来训练数据模型,选取数据集中所需参数,使用测试数据集对模型进行评估测试,得到废水处理效果评估值Fv,通过交叉验证反复对模型进行训练和评估测试,直至废水处理效果评估值Fv的波动范围小于范围阈值;获取各个处理方法下预测的成本值Mn,分析成本值Mn和废水处理效果评估值Fv之间的关系,得到性价比系数S后录入等级评价系统,通过匹配模块为性价比系数S匹配对应的等级,取等级最高值作为推荐方案输出;通过数据收集模块收集废水处理后的相关信息,形成的原始数据中包括:废水浓度C、酸碱度值P以及使用不同废水处理方法时对应的处理速度V;其中,废水浓度C的获取方式为:对污水抽样后导入污水浓度检测仪;酸碱度值P的获取方式为:采用酸碱度值测定仪测试抽样污水;处理速度V中沉降速度的获取方式为:采用污泥沉降分析仪测试抽样污水;处理速度V中过滤速度的获取方式为:采用电磁流量计检测废水过滤模块中的水流量;使用多层感知器算法,在搭建数据模型中对预处理后的原始数据进行识别并分类,对废水浓度C和酸碱度值P归为一类数据集,使用不同废水处理方法时对应的处理速度V归为一类数据集。
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