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摘要：本发明公开了基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法，包括数据采集模块、调度监测模块和输出模块，数据采集模块用于获取架设路灯的高速公路段相关信息；调度监测模块用于获取路灯的光照强度要求；输出模块用于对路灯的光照强度进行实时控制，本发明对夜晚高速公路上车辆的行驶情况进行监测，通过调度分析模块获取车辆驾驶员的实时驾驶情况，同时在道路交叉口对驾驶员的选道趋向进行预测，通过电网电力调度系统调整不同道路路灯的光照强度，提示驾驶员及时选择正确的行驶路线，提高了高速行驶的安全性，及时纠正驾驶员的行驶的路线，优化了电网调度的应用效率，本发明，具有监测能力精准度高和实时照明效率高的特点。

主权项：1.基于人工智能的智能电网优化调度系统，其特征在于：包括数据采集模块、调度监测模块和输出模块，所述数据采集模块用于获取架设路灯的高速公路段相关信息；所述调度监测模块用于通过监测高速公路上驾驶员的行车情况获取路灯的光照强度要求；所述输出模块用于通过所述调度监测模块的分析结果对路灯的光照强度进行实时控制；所述数据采集模块包括路段信息采集模块和路灯信息采集模块，所述路段信息采集模块用于对目标高速公路段的路段情况进行提取和筛选；所述路灯信息采集模块用于获取目标高速公路段搭设路灯的详细信息；所述调度监测模块包括行驶监测模块和照明需求分析模块；所述行驶监测模块用于对车辆行驶的情况进行实时监测，并获取车辆行驶的实时数据；所述照明需求分析模块用于通过所述行驶监测模块的监测结果对目标车辆附近的路灯照明需求进行分析；所述行驶监测模块进一步包括行驶速度检测子模块和行驶时间检测子模块，所述行驶速度检测子模块用于获取车辆的实时行驶速度；所述行驶时间检测子模块用于依据要求获取驾驶员的持续驾驶时间，所述照明需求分析模块进一步包括能见距离检测子模块和光线调节子模块，所述能见距离检测子模块用于获取驾驶员在当前行驶车速下和行驶时间内需要的最低能见距离；所述光线调节子模块用于分析对车辆附近的需求路灯光照强度，并获取相应的高速公路电力调节方案；所述输出模块包括电力调度模块和提示模块，所述电力调度模块用于应用所述光线调节子模块获取的电力调节方案；所述提示模块用于对当前区域电力负载较大时，提示驾驶员安全路灯亮度变化，并输出相关区域的亮度调整信息；所述基于人工智能的智能电网优化调度系统执行的基于人工智能的智能电网优化调度方法，所述智能电网优化调度方法主要包括以下步骤：步骤S1：当智能电网优化调度系统检测到车辆驶入高速公路后时，行驶监测模块启动，获取车辆以及驾驶员的相关信息，并对车辆进行实时监测，分析驾驶员当前情况下需要的最低能见距离；步骤S2：光线调节子模块对车辆附近的需求路灯光照强度进行分析，获取相应的高速公路电力调节方案系统动态调节两侧灯光的照射强度，使得照明效果实时符合驾驶员预设的正常行驶照明需求；步骤S3：当驾驶员来到变道口后，光线调节子模块对目标车辆的行驶趋向进行分析，并对灯光控制进行进一步调整；步骤S4：若当前区域电力负载较大时，提示模块提示驾驶员安全路灯亮度变化，并输出相关区域路灯的亮度调整信息；所述步骤S1进一步包括：步骤S11：车速检测子模块获取车辆的实时速度为V，其中V的单位为ms；步骤S12：驾驶员从进入高速开始后，行驶的时间为X小时，若检测到驾驶员中途进入服务区且停留超过半小时，则当驾驶员驶出服务区时重新计算行驶时间；步骤S13：则驾驶员当前情况下需要的最低能见距离L＝V[0.2γ*ηX]+R，其中R为系统通过数据库获取的驾驶员在V速度下立即制动的制动距离，η为驾驶员在X小时的驾车后相对于正常驾驶情况下产生的疲劳系数，γ为单位转化参数，L的单位为米；所述步骤S3进一步包括：步骤S31：当系统检测到车辆前方距离道口的距离低于L米时，获取当前车辆之前在高速上的行驶记录，并与当前车辆行驶的道路进行拟合，若车辆行驶道路的重合度高于80％且车辆行驶的当前道路的直通方向与行驶记录内的直通方向不重合时，判断当前车辆可能需要变更车道，获取此时的车辆速度为V1，若V1≥μV，则判定当前车辆无明显变道趋向，其中μ为车辆出现正常速度变化的误差比率，光线调节子模块将信息传输至输出模块，电力调度模块通过电力调度系统提高当前车辆前方变道路灯的亮度，降低当前车道路灯的亮度；步骤S32：当系统检测到此时目标车辆后方m米内出现车辆时，获取驾驶员通过反光镜可以能见的距离为A米，其中m为系统获取的两车速度之间需要保持的安全检测距离，目标车辆后方A米的路灯与步骤S31变道路段同步提高路灯亮度，直到目标车辆后方m米内无车辆且未检测到后续车辆时，当前距离内的灯光亮度降低到正常水平。

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