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摘要：本申请提供了一种图像数据分析方法、装置以及电子设备，涉及数据处理技术领域，解决了对图像中标注数据的处理效率较低的技术问题。该方法包括：获取原始图像数据集；原始图像数据集中包含若干原始图像；创建MongoDB数据库以及MongoDB数据库的存储数据文件；将原始图像数据集存储至MongoDB数据库，并针对原始图像数据集中的错标数据，基于Patch标注框中的标注框信息以及Patch标注框所属的目标原始图像对应的目标Sample，通过在前端缩放目标原始图像至标注框信息的标注框区域的方式对标注框信息进行检查和筛选。

主权项：1.一种图像数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像数据集；所述原始图像数据集中包含若干原始图像；创建MongoDB数据库以及所述MongoDB数据库的存储数据文件；其中，所述存储数据文件的结构包括Sample和Patch，所述Sample用于存储所述原始图像，所述Patch用于存储对所述原始图像按照Patch标注框进行查看和筛选的关键文件；将所述原始图像数据集存储至所述MongoDB数据库，并针对所述原始图像数据集中的错标数据，基于所述Patch标注框中的标注框信息以及所述Patch标注框所属的目标原始图像对应的目标Sample，通过在前端缩放所述目标原始图像至所述标注框信息的标注框区域的方式对所述标注框信息进行检查和筛选；所述基于所述Patch标注框中的标注框信息以及所述Patch标注框所属的目标原始图像对应的目标Sample，通过在前端缩放所述目标原始图像至所述标注框信息的标注框区域的方式对所述标注框信息进行检查和筛选的步骤，包括：通过所述Patch标注框中的标注框信息对所述Patch标注框所属的目标原始图像对应的目标Sample进行筛选，得到图像筛选结果；其中，所述图像筛选结果中对应有多个目标Patch标注框；根据所述目标Patch标注框对应的标注框信息对所述多个目标Patch标注框进行筛选，得到标注框筛选结果，并根据所述标注框筛选结果将相同类型的所述目标Patch标注框缩小并放置到前端的同一个图形用户界面内；响应于针对所述图形用户界面内多个所述目标Patch标注框的选择操作，根据所述选择操作将标注框中局部目标与其余同类型标注框差异大于预设差异程度阈值的图像确定为错标图像，并在所述前端通过缩放的方式显示所述错标图像对应的全部整体图像；其中，所述其余同类型标注框为所述多个目标Patch标注框中除所述局部目标以外的其他同类型标注框；响应于针对所述全部整体图像的修正操作，根据所述修正操作对所述全部整体图像进行修正处理。

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