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摘要：本申请实施例公开了一种基于对偶路径矩阵分解的知识追踪方法，涉及知识追踪技术领域，所述方法包括：获取每个学生的学习记录数据，输入到训练好的知识追踪模型中进行特征提取，输出学习行为数据；将学习行为数据以及学习记录数据输入聚类模型中进行聚类分析，根据聚类结果输出每个聚类中心对应的知识追踪结果标签；分别对知识追踪结果标签对应的学习记录数据进行分析，输出学习数据分析结果，反馈学习指导信息至对应的学生。本申请提供的方法有利于教师更明确的了解每个学生的学习状态，并根据学生的实际学习状态对教学方案作出调整，也可以提示每个学习者了解自身学习的不足之处，使得学习者可以根据实际学习情况更好的规划学习计划。
主权项：1.一种基于对偶路径矩阵分解的知识追踪方法，其特征在于，包括：获取在线学习平台上每个学生的学习记录数据；将所述每个学生的学习记录数据输入到训练好的知识追踪模型中，以使所述训练好的知识追踪模型基于所述学习记录数据进行特征提取，输出每个学生的学习行为数据；其中，所述学习行为数据包括所述每个学生的学生特征数据以及习题特征数据；将所述每个学生的学习行为数据以及所述学习记录数据输入聚类模型中，以使所述聚类模型对所有学生的学习行为数据以及学习数据进行聚类分析，根据聚类结果输出每个聚类中心对应的知识追踪结果标签；分别对每个所述知识追踪结果标签对应的学生的学习记录数据进行分析，输出所述知识追踪结果标签对应的学习数据分析结果，并基于所述学习数据分析结果生成对应的学习指导信息并分别反馈至对应的学生。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种基于对偶路径矩阵分解的知识追踪方法
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