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摘要：本公开涉及一种基于Tof调焦的AI用户行为学习方法，包括：向当前环境场景发射预设波束，通过当前环境场景中物体对应的反射波束，确定场景图像数据的Tof距离数据，确实场景图像数据的RGB像素值分布数据，获取与RGB像素值分布数据匹配的历史图像数据，历史图像数据的Tof历史距离数据，历史图像数据的Tof对焦点位，根据Tof历史距离数据和Tof对焦点位，对用户基于图像采集设备的拍摄对焦行为进行学习，生成Tof对焦模型，基于Tof对焦模型对Tof距离数据进行识别，生成场景图像数据对应的目标Tof对焦点位。从而基于用户的拍摄行为对当前拍摄场景进行自动对焦，满足了不同用户的个性化对焦拍摄需求。
主权项：1.一种基于Tof调焦的AI用户行为学习方法，其特征在于，应用于图像采集设备，所述方法包括：响应于基于所述图像采集设备对应摄像装置对当前环境场景进行图像采集，获取所述当前环境场景对应的场景图像数据；基于所述摄像装置对应的飞行时间Tof传感单元向所述当前环境场景发射预设波束，通过所述当前环境场景中物体对应的反射波束，确定所述场景图像数据对应的Tof距离数据，其中，所述Tof距离数据用于指示所述当前环境场景中的各个物体与所述摄像装置之间的视觉距离；确实所述场景图像数据对应的第一RGB像素值分布数据，并从所述图像采集设备对应的图像数据库中获取与所述第一RGB像素值分布数据匹配的多帧历史图像数据，以及所述多帧历史图像数据一一对应的多个Tof历史距离数据，所述多帧历史图像数据一一对应的多个Tof对焦点位，其中，各Tof对焦点位为对应历史图像中用户选择的对焦点位；根据所述多个Tof历史距离数据和所述多个Tof对焦点位，对用户基于所述图像采集设备的拍摄对焦行为进行学习，并基于学习结果对预设AI模型进行参数更新，以生成Tof对焦模型；基于所述Tof对焦模型对所述Tof距离数据进行识别，生成所述场景图像数据对应的目标Tof对焦点位，并基于所述目标Tof对焦点位对所述图像采集设备进行自动对焦。
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百度查询： 深圳新智联软件有限公司 一种基于Tof调焦的AI用户行为学习方法
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