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摘要:本发明涉及一种CBCT图像散射伪影校正方法及系统,所述方法包括:获取盆腔患者的放射治疗CBCT图像数据和对应的PCT图像数据,并进行预处理,建立CBCT图像散射伪影校正数据集;将所述CBCT图像散射伪影校正数据集输入AttMind‑CycleGAN网络模型,通过约束CBCT图像和生成图像之间的结构一致性以及PCT图像和生成图像之间的结构一致性进行散射伪影校正;其中,所述AttMind‑CycleGAN网络模型的生成器中添加了注意力模块CBAM,并在所述生成器的损失函数中添加了模态无关临域描述符MIND的结构一致性损失函数LMIND。与现有技术相比,本发明可以生成更加高保真的图像,校正性能更好。
主权项:1.一种CBCT图像散射伪影校正方法,其特征在于,包括以下步骤:获取盆腔患者的放射治疗CBCT图像数据和对应的PCT图像数据,并进行预处理,建立CBCT图像散射伪影校正数据集;将所述CBCT图像散射伪影校正数据集输入AttMind-CycleGAN网络模型,通过约束CBCT图像和生成图像之间的结构一致性以及PCT图像和生成图像之间的结构一致性进行散射伪影校正;其中,所述AttMind-CycleGAN网络模型的生成器中添加了注意力模块CBAM,并在所述生成器的损失函数中添加了模态无关临域描述符MIND的结构一致性损失函数LMIND。
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百度查询: 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 一种CBCT图像散射伪影校正方法及系统
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