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摘要：本发明公开了一种眼底图像视杯视盘的分割方法、系统及终端，所述方法包括：构建眼底图像视杯视盘的分割模型，获取眼底图像和眼底图像的原始分割掩膜，将原始分割掩膜输入到分割模型的自编码器进行降维，将降维后分割掩膜输入到分割模型的向前加噪模块，使用噪声对降维后分割掩膜进行逐步加噪，得到噪声掩膜；将噪声掩膜和眼底图像输入到分割模型的逆向去噪模块进行逐步去噪，得到预测噪声，使用预测噪声与噪声计算出损失函数，得到目标分割模型；获取目标眼底图像，将目标眼底图像输入到目标分割模型中进行计算，得到目标眼底图像的视盘视杯分割灰度图。本发明能更高效地整合语义特征和噪声的交互，提高了眼底图像视杯视盘的分割结果的准确性。
主权项：1.一种眼底图像视杯视盘的分割方法，其特征在于，所述眼底图像视杯视盘的分割方法包括：构建眼底图像视杯视盘的分割模型，所述眼底图像视杯视盘的分割模型包括自编码器、向前加噪模块和逆向去噪模块；获取训练数据，所述训练数据包括眼底图像和所述眼底图像对应的原始分割掩膜，将所述原始分割掩膜输入到所述自编码器进行降维，得到降维后分割掩膜；将所述降维后分割掩膜输入到所述向前加噪模块，使用噪声对所述降维后分割掩膜进行多个时间步长上的逐步加噪，得到噪声掩膜；将所述噪声掩膜和所述眼底图像输入到所述逆向去噪模块的去噪网络中进行逐步去噪，得到所有时间步长上的预测噪声，使用所述预测噪声与对应时间步长上的噪声计算出损失函数，直至所述损失函数收敛，得到目标分割模型；获取待分割的目标眼底图像，将所述目标眼底图像输入到所述目标分割模型中进行计算，得到所述目标眼底图像的视盘视杯分割灰度图。
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百度查询： 深圳大学 一种眼底图像视杯视盘的分割方法、系统及终端
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