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摘要：本申请适用于时空数据挖掘技术领域，提供了一种出租车供需失衡路段探测方法，包括：按照时间顺序从出租车GPS原始数据集中提取出每个车牌号对应的GPS数据条目序列；根据所有GPS数据条目序列确定出租车供应点和出租车需求点；在城市路网中确定出租车供应点和出租车需求点的校正点；对城市路网进行精细划分，得到最终城市路网；将最终城市路网中有租车需求校正点的路段作为种子路段，并通过迭代优化的方式将种子路段沿着最终城市路网扩展，得到多个候选出租车供需失衡路段；利用蒙特卡洛模拟的方法进行显著性检验，并将通过显著性检验的候选出租车供需失衡路段作为出租车供需失衡路段。本申请能提升出租车供需失衡路段探测的准确性。
主权项：1.一种出租车供需失衡路段探测方法，其特征在于，包括：步骤1，从出租车GPS原始数据集中提取出每个车牌号对应的所有GPS数据条目，并分别针对每个车牌号，按照时间先后顺序对该车牌号对应的所有GPS数据条目进行排序，得到该车牌号的GPS数据条目序列；所述GPS原始数据集包括探测城市内所有车租车的GPS数据条目；步骤2，根据所有GPS数据条目序列确定出租车供应点和出租车需求点；步骤3，通过将所述租车供应点和出租车需求点匹配到所述探测城市的城市路网上，在所述城市路网中确定出所述租车供应点的租车供应校正点和所述出租车需求点的租车需求校正点；步骤4，基于所述城市路网中不同交叉路口之间所有道路的长度，对所述城市路网中至少部分道路进行划分，得到最终城市路网；步骤5，将所述最终城市路网中有租车需求校正点的路段作为种子路段，并基于租车供应校正点，通过迭代优化的方式将每个种子路段沿着所述最终城市路网扩展，得到多个候选出租车供需失衡路段；步骤6，利用蒙特卡洛模拟的方法对每个所述候选出租车供需失衡路段进行显著性检验，并将通过显著性检验的候选出租车供需失衡路段作为出租车供需失衡路段。
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百度查询： 中南大学 一种出租车供需失衡路段探测方法
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