龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于多视图学习的增强超声目标分割方法，获取多视图的超声影像，并进行预处理，得到多视图的样本数据集；构建多视图学习的深度分割模型：对于每个视图，基于U型网络构建单视图分割模型，得到单视图的预测结果；基于证据理论融合多视图的预测结果；得到训练好的多视图学习的深度分割模型；通过多视图学习的深度分割模型，对待分割的超声影像图进行分割。利用超声数据中所具有的多视图特征，结合多个视图的信息完成分割，提高分割结果的可信度。
主权项：1.一种基于多视图学习的增强超声目标分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取多视图的超声影像，并进行预处理，得到多视图的样本数据集；2构建多视图学习的深度分割模型，包括：2.1对于每个视图，基于U型网络构建单视图分割模型，得到单视图的预测结果；2.2基于证据理论融合多视图的预测结果；3通过样本数据集训练并测试多视图学习的深度分割模型，得到训练好的多视图学习的深度分割模型；4通过多视图学习的深度分割模型，对待分割的超声影像图进行分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 南京航空航天大学深圳研究院 一种基于多视图学习的增强超声目标分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号