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摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理技术的案件要素提取方法，包括以下步骤：步骤S1：案件数据收集与预处理；步骤S2：案件要素特征选择；步骤S3：构建可配置的标注工具；步骤S4：案件要素标注；步骤S5：案件要素识别提取模型选择与构建；步骤S6：模型训练；步骤S7：模型评估与测试；步骤S8：模型部署与监控，本发明一种基于自然语言处理深度学习技术，提供基于智能化案件要素实体识别、关系识别的方法和工具，自适应和优化调整系统参数和算法。通过该发明，能够让侦查人员快速分析案件的涉案要素，获得有价值的关联关系，提高案件侦破效率。
主权项：1.一种基于自然语言处理技术的案件要素提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：案件数据收集与预处理；步骤S2：案件要素特征选择；步骤S3：构建可配置的标注工具；步骤S4：案件要素标注；步骤S5：案件要素识别提取模型选择与构建；步骤S6：模型训练；步骤S7：模型评估与测试；步骤S8：模型部署与监控。
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百度查询： 上海众恒软件技术有限公司 一种基于自然语言处理技术的案件要素提取方法
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