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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于牛奶外包装的缺陷智能化检测方法，包括：获取瓶底灰度图像并得到疑似区域，计算瓶底灰度图像的每个像素点的8邻域灰度均匀度，进而筛选出目标区域，在每个目标区域内筛选出若干个高亮点，根据高亮点及其周围像素点的8邻域灰度均匀度和梯度，在所有目标区域中筛选出若干个缺陷区域，根据缺陷区域特征寻找漏选的缺陷区域，根据所有缺陷区域在瓶底灰度图像中的位置分布，判断瓶底的外包装是否为合格外包装。本发明根据区域间的灰度差异及边缘特征进行筛选干扰信息，最终确定缺陷区域，有效提高了现有技术识别瓶装牛奶外包装缺陷的准确性和效率，减少了细节信息的缺失。
主权项：1.一种用于牛奶外包装的缺陷智能化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取瓶底灰度图像；对瓶底灰度图像进行阈值分割得到疑似区域；获取每个疑似区域的边缘链码序列；根据瓶底灰度图像内所有像素点的梯度幅值和灰度值，得到瓶底灰度图像的每个像素点的8邻域灰度均匀度；根据瓶底灰度图像中所有像素点的8邻域灰度均匀度和每个疑似区域的边缘链码序列，在瓶底灰度图像的所有疑似区域中筛选出目标区域；根据每个目标区域中所有像素点的灰度值，在每个目标区域内的所有边缘线上筛选出若干个高亮点；根据高亮点及其周围像素点的8邻域灰度均匀度和梯度，在所有目标区域中筛选出若干个缺陷区域；对所有缺陷区域进行形态学运算，得到若干个可能连通域；在若干个可能连通域中筛选出若干个缺陷区域；根据所有缺陷区域在瓶底灰度图像中的位置分布，判断瓶底的外包装是否为合格外包装。
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百度查询： 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 山东兴牛乳业有限公司 一种用于牛奶外包装的缺陷智能化检测方法
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