龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备，涉及海洋监测领域。首先获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸和丰度时序数据以及同步海洋环境要素时序数据，并筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据；采用CRBM‑DBN时序预测算法建立个体尺寸和丰度时序预测模型；采用自适应粒子群优化算法对时序预测模型超参数进行优化；对超参数优化后的时序预测模型进行训练，将训练好的时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统，对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测，能够在致灾生物发育早期提前对未来时间段致灾生物个体尺寸和丰度及其变化趋势进行预测，提高预测准确度。
主权项：1.一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法，其特征在于，包括：获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸时序数据和丰度时序数据以及同步的海洋环境要素时序数据；所述目标致灾生物包括藻类、水草、水母、尖笔帽螺和毛虾；从海洋环境要素时序数据中筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据，包括个体尺寸海洋环境影响要素时序数据和丰度海洋环境影响要素时序数据；采用CRBM-DBN时序预测算法分别建立目标致灾生物的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型；采用自适应粒子群优化算法分别对个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型中的超参数进行优化，得到超参数优化后的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型；采用个体尺寸时序数据和个体尺寸海洋环境影响要素时序数据对超参数优化后的个体尺寸时序预测模型进行训练，得到训练好的个体尺寸时序预测模型；采用个体尺寸时序数据、丰度时序数据以和丰度海洋环境影响要素时序数据对超参数优化后的丰度时序预测模型进行训练，得到训练好的丰度时序预测模型；将训练好的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统，对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋技术中心 滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号