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摘要：本发明涉及医药供应链管理及智能数据分析技术领域，尤其涉及一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统及方法，通过多模态传感器模块、数据湖模块、智能分析与核查模块、预测与优化模块、反馈与决策支持模块，以及可视化与监控模块，构建了一套完整的药品供应链管理系统；系统通过实时采集和标准化处理药品流通数据，利用智能分析和因果推理识别异常，并通过多目标优化制定最佳管理策略；反馈机制和机器学习的应用，使得系统能够动态调整管理策略，提高供应链的响应能力和透明度；最终，系统实现了药品从生产到终端门店全过程的高效、精准管理，为医药渠道的安全和效率提供了可靠保障。
主权项：1.一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统，其特征在于，包括：多模态传感器模块，用于在各个供应链环节采集药品的多维度数据，包括环境状态、位置数据和运输条件，并生成多模态传感器数据；数据湖模块，与所述多模态传感器模块通信，接收多模态传感器数据，执行数据的标准化和语义层次整合，生成整合语义数据；智能分析与核查模块，包括：异构数据交互单元，用于对整合语义数据进行数据交互分析，生成交互分析结果数据；自适应统计推理单元，用于对交互分析结果数据进行分析，识别异常并生成统计推理数据和节点信任数据；预测与优化模块，包括：因果推理单元，用于基于统计推理数据执行非线性因果分析，生成因果关系数据；优化分析单元，用于基于因果关系数据进行多目标优化，生成优化策略数据；反馈与决策支持模块，用于接收优化策略数据，实施反馈迭代机制生成决策支持数据，并支持实时供应链管理调整；可视化与监控模块，用于展示决策支持数据和异常警报数据，实现对供应链的实时监控和透明化管理。
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百度查询： 上海倍通医药科技咨询有限公司 一种基于统计分析的医药渠道内漏品漏量核查系统及方法
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