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摘要：本申请涉及一种基于超声心动图的左室射血分数预测方法。本申请包括：获取目标患者的实时超声心动图，对其预处理，获取实时超声心动图视频，将每个实时超声心动图视频中的帧序列输入预设的分类模型，获取切面分类结果，将切面分类结果为A4C切面和A2C切面的帧序列对应的实时超声心动图视频作为关键视频，将关键视频输入预设的左室心内膜分割模型，得到左室心内膜分割结果序列，将所述左室心内膜分割结果序列输入预设的LVEF预测模型，分别得到A4C切面LVEF、A2C切面LVEF，基于A4C切面LVEF、A2C切面LVEF，计算得到LVEF。该方法与辛普森法相比预测流程简单，且比基于视频直接预测更有可解释性。
主权项：1.一种基于超声心动图的左室射血分数预测方法，其特征在于，包括：获取目标患者的实时超声心动图；对所述实时超声心动图进行预处理，得到预处理后的实时超声心动图，其中，所述预处理后的实时超声心动图包括多个实时超声心动图视频，每个实时超声心动图视频包括多个帧序列；将所述每个实时超声心动图视频中的一个或多个帧序列输入预设的分类模型，进行切面分类，获取切面分类结果，切面分类结果为A4C切面或A2C切面或其他；将所述切面分类结果为A4C切面和A2C切面的帧序列对应的实时超声心动图视频作为关键视频，将关键视频输入预设的左室心内膜分割模型，得到左室心内膜分割结果序列；将所述左室心内膜分割结果序列输入预设的LVEF预测模型，分别得到A4C切面LVEF、A2C切面LVEF；基于A4C切面LVEF、A2C切面LVEF，计算得到LVEF。
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百度查询： 中国医学科学院阜外医院 基于超声心动图的左室射血分数预测方法及系统
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