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一种基于深度图自适应的人像识别方法、系统、设备及介质 

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摘要:一种基于深度图自适应的人像识别方法,包括:S1:获取视频中的第一帧图像;其中,所述第一帧图像包括第一RGB图像和第一深度图像;S2:在所述第一深度图像上,利用第一预设距离参数,得到第一人像范围;S3:基于UNet网络结构与不同维度特征的Skip‑Connection,结合所述第一帧图像的时序特征,对第一人像范围进行识别,得到第二人像范围;S4:计算所述第二人像范围的深度值分布范围,根据置信区间a得到第二预设距离参数和第三预设距离参数;S5:采用所述第二预设距离参数和所述第三预设距离参数对所述第二人像范围进行调整,得到第三人像范围。本发明可以完整有效识别出人体与交互物,并生成高质量高分辨率的图像,可以实现对视频的实时处理。

主权项:1.一种基于深度图自适应的人像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取视频中的第一帧图像;其中,所述第一帧图像包括第一RGB图像和第一深度图像;步骤S2:在所述第一深度图像上,利用第一预设距离参数,得到第一人像范围;步骤S3:基于UNet网络结构与不同维度特征的Skip-Connection,结合所述第一帧图像的时序特征,对第一人像范围进行识别,得到第二人像范围;步骤S4:计算所述第二人像范围的深度值分布范围,根据置信区间a得到第二预设距离参数和第三预设距离参数;步骤S5:采用所述第二预设距离参数和所述第三预设距离参数对所述第二人像范围进行调整,得到第三人像范围。

全文数据:

权利要求:

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