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摘要：本发明涉及一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法，属于区块链监管技术领域。本发明结合区块链网络的数据信息和网络节点的通信功能，首先收集流量数据，根据通信协议提取其中的关键字特征，并将特定字段与加密货币的类别进行匹配，得到流量对应类别的初步判断结果。然后根据初步判断的目标加密货币的通信协议创建模拟数据包，并与目标节点建立连接，发送数据包，接收并解析返回的数据包，分析其中的关键信息，以验证判断结果并确定目标节点的类型。将该节点及其信息标签化存储至数据库，持续监测并定期更新节点标签。本发明实现了针对加密货币流量的高效识别，增强了监管平台对加密货币的监管效能。

主权项：1.一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法，其特征在于，首先收集流量数据，根据通信协议提取其中的关键字特征，并将特定字段与加密货币的类别进行匹配，得到流量对应类别的初步判断结果；然后根据初步判断的目标加密货币的通信协议创建模拟数据包，并与目标节点建立连接，发送数据包，接收并解析返回的数据包，分析其中的关键信息，以验证判断结果并确定目标节点的类型；之后将此节点及其信息标签化存储至数据库，持续监测并定期更新节点标签；步骤1：收集流量数据；步骤2：特征提取；针对每个数据包，提取其中的关键字特征；通过提取和匹配这些字段，能够确定数据包的货币类型，初步得知对应流量隶属的加密数字货币种类；在数据包中，保存有流量通信双方的地址信息，能够知晓目标网络节点IP地址和端口；步骤3：创建模拟数据包；模拟数据包应具有与目标加密货币的通信协议相符的特征，以确保与目标节点的通信模式相似；步骤4：建立连接；创建模拟数据包后，要建立连接到目标节点，包括建立网络节点并与目标节点建立网络连接，以便发送模拟数据包并接收响应；步骤5：解析数据包；当收到目标节点的响应后，对返回的数据包进行解析，提取有关流量和节点的信息和特征；步骤6：数据标签化及存储；将活性检测和货币类型识别的结果与对应的节点和流量数据关联，作为节点的标签数据与其IP地址一并存储至数据库中，以支持后续同类型流量的通信验证；步骤7：持续监测；对于数据集中的节点数据及其对应标签，建立监测机制；对数据集编写配套节点监测程序，定期扫描嗅探器中的节点活跃性并及时更新节点标签；步骤8：快速通信验证；经过节点标签数据的存储和持续监测，保存有目标加密货币的活跃节点；在对获取的流量进行识别时，经过魔法数关键字的初步判断后，优先与数据库中的节点建立通信连接，通过模拟数据包验证加密货币流量类型识别结果。

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百度查询： 北京理工大学 一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法