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摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法，包括：获取赤道海区的卫星遥感数据和再分析数据，并获取卫星遥感数据和再分析数据的衍生数据；将卫星遥感数据、再分析数据和衍生数据输入赤道海表面流速反演模型，获取赤道海区海表面流速并进行逆归一化处理，获取最终赤道海区海表面流速，其中赤道海表面流速反演模型基于前馈神经网络构建并通过训练数据集训练获得，训练数据集包括历史卫星遥感数据、历史再分析数据、历史衍生数据和相应的现场观测流速数据集。本发明提供了一种简单有效的高精度海表面流速反演方法，有效地提高了赤道流速的反演效果。
主权项：1.一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法，其特征在于，包括：获取赤道海区的卫星遥感数据和再分析数据，并获取所述卫星遥感数据和所述再分析数据的衍生数据；将所述卫星遥感数据、所述再分析数据和所述衍生数据输入赤道海表面流速反演模型，获取赤道海区海表面流速并进行逆归一化处理，获取最终赤道海区海表面流速，其中，所述赤道海表面流速反演模型基于前馈神经网络构建并通过训练数据集训练获得，所述训练数据集包括历史卫星遥感数据、历史再分析数据、历史衍生数据和相应的现场观测流速数据集。
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百度查询： 广东海洋大学 一种基于卫星遥感数据反演海洋表层流速的方法
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