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摘要：本发明提供一种用户潜在偏好挖掘方法及装置，所述方法包括：对获取到的用户文本数据进行预处理，得到句子集合S和词语集合W；基于所述词语集合W中的高频词，生成多个词语关联图；基于所述多个词语关联图以及所述句子集合S，确定低频候选词；将所述低频候选词添加到所述多个词语关联图；基于所述低频候选词与每一高频词之间的共现率，确定潜在偏好事件。本发明提供的用户潜在偏好挖掘方法及装置，在用户意图中挖掘用户的潜在兴趣，寻找出与用户意图有所关联但距离较远的优秀资源，挖掘与用户兴趣关联较差、距离较远的经典精华资源，满足用户的潜在兴趣，并分析隐性关联，从而为用户制造多样性和新颖性，更进一步解决大数据资源中的长尾问题。
主权项：1.一种用户潜在偏好挖掘方法，其特征在于，包括：对获取到的用户文本数据进行预处理，得到句子集合S和词语集合W；基于所述词语集合W中的高频词，生成多个词语关联图；基于所述多个词语关联图以及所述句子集合S，确定低频候选词；将所述低频候选词添加到所述多个词语关联图；基于所述低频候选词与每一高频词之间的共现率，确定用户的潜在偏好事件。
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百度查询： 中电科大数据研究院有限公司 中国电子科技集团公司第十五研究所 用户潜在偏好挖掘方法及装置
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