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摘要:本发明公开了一种口腔正畸治疗智能图像检测方法,涉及口腔正畸图像检测技术领域,采用数据获取模块、数据处理模块、图像处理模块和结果输出应用模块实现,将预处理后的图像数据转换到灰度空间中,并使用图像处理模块对图像数据进行处理。本发明具备了基于红绿蓝三种通道的引入和加权计算,以及灰度值、原始彩色图像和对比度的分析和综合运算,从而保留部分颜色信息并减少信息损失,提高了灰度图像的对比度和清晰度,使得牙齿和牙周组织的边界更加分明,可实现更为精确和全面可靠的正畸效果评估,并且本方法的相邻子模块具有关联性以及整体的算法系统具有循环跌的特点,使得本方法的实用性更佳适应性更强的效果。
主权项:1.一种口腔正畸治疗智能图像检测方法,其特征在于,包括以下图像检测步骤:第一步,通过数据获取模块对患者的口腔进行扫描,获取患者牙颌的三维点云模型,从三维点云数据中提取二维切片图像数据;第二步,对二维切片图像数据通过数据处理模块预处理,并设定红色、绿色和蓝色通道的初始权重;第三步,将预处理后的二维切片图像数据转换到灰度空间中,并通过图像处理模块得出初始灰度值、图像融合值和图像特征综合值;第四步,通过结果输出应用模块将初始灰度值、图像融合值和图像特征综合值显示在用户界面上,用于口腔正畸治疗方案的制定和评估。
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