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摘要：本发明公开了一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统，涉及医学影像处理领域。一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断系统，包括有：影像采集模块、数据预处理模块、特征构建模块、疾病分类模块和辅助诊断报告模块。本发明通过使用集成学习方法，并行集成了3个基学习器，1个基于神经网络的结构影像识别模型和2个基于SVM的系数识别模型，结构影像识别模型通过结构核磁共振影像对脑部结构方向进行分析，系数识别模型通过时序功能核磁共振影像对脑部功能特征系数方向进行分析，获得的集成疾病辅助诊断模型可对多种医疗影像进行综合性分析，提高了脑部疾病辅助诊断的准确率。
主权项：1.一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：S1.获取结构核磁共振影像和时序功能核磁共振影像；S2.对时序功能核磁共振影像进行预处理，得到存储有脑区血氧水平依赖信号值的2维数据矩阵，使用滑动窗口方式将时序功能核磁共振影像分割为固定长度的时间切片，获取各时间切片对应的2维数据矩阵；S3.将不同脑区进行两两配对，得到多组脑区对i,j，使用每个时间切片对应的2维数据矩阵中的脑区血氧水平依赖信号值计算每个脑区对i,j的皮尔森系数权值WijPCC和最大互信息系数权值WijMIC；使用所有皮尔森系数权值WijPCC和所有最大互信息系数权值WijPCC分别计算皮尔森系数的最终特征向量和最大互信息系数的最终特征向量；S4.将结构核磁共振影像、皮尔森系数的最终特征向量和最大互信息系数的最终特征向量送入集成疾病辅助诊断模型中进行疾病分类，输出疾病辅助诊断标签和对应类别概率；S5.对疾病辅助诊断标签和对应类别概率进行可视化处理，输出可视化结果。
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百度查询： 深圳市云影医疗科技有限公司 一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统
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