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摘要：本发明涉及智能农业技术领域，公开了一种基于地温的农作物生长期预测方法及相关设备，该方法包括：获取多个相邻且不同地区观测站连续N年的气温数据以及非连续的M年地温数据，其中，N大于M且采用相同的基准年份；基于气温数据与地温数据，构建全区连续N年的年均地温序列；以连续N年的年均地温序列以及农作物的生长期节点为训练样本，采用预置机器学习算法进行训练，生成农作物生长期预测模型；根据年均地温序列，估算待预测年度对应的年均地温；将年均地温输入农作物生长期预测模型进行处理，输出待预测年度农作物的生长期节点。本发明实现了通过地温预测农作物生成期节点，可有效把控农作物的生长。
主权项：1.一种基于地温的农作物生长期预测方法，其特征在于，所述基于地温的农作物生长期预测方法包括：获取多个相邻且不同地区观测站连续N年的气温数据以及非连续的M年地温数据，并基于连续N年的气温数据中的连续M年的气温数据对非连续的M年地温数据进行局部地温数据插补和地温数据全局修正处理，得到连续M年的地温数据，其中，N大于M且采用相同的基准年份；基于连续N年的气温数据与连续M年的地温数据，构建全区连续N年的年均地温序列，其中，所述年均地温序列为基于指定年份地温数据中记录的周期地温平均温度得到的线性回归方程；以连续N年的所述年均地温序列以及农作物的生长期节点为训练样本，采用预置机器学习算法进行训练，生成农作物生长期预测模型；将待预测年度输入至所述线性回归方程，得到所述待预测年度对应的年均地温；将所述年均地温输入所述农作物生长期预测模型进行处理，输出待预测年度所述农作物的生长期节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省气候中心 基于地温的农作物生长期预测方法及相关设备
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