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摘要：本发明公开一种面向资料同化的风廓线雷达风场资料质量控制方法，包括以下步骤：S1、统计风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的月平均标准差；S2、统计风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的月平均相关系数；S3、统计有降水情形下风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的年平均标准差；S4、基于月平均标准差和月平均相关系数的风廓线雷达高可信度区间的确定；S5、有降水情形下风廓线雷达u、v风场高可信度区间的确定；S6、计算风廓线雷达逐时数据获取率；S7、风廓线雷达u、v风场质量控制。本发明便于不同风廓线雷达站风场资料得到更加充分有效的识别，既减少雷达资料不必要的损失，又将质量差的数据进一步剔除。

主权项：1.一种面向资料同化的风廓线雷达风场资料质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、统计风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的月平均标准差；S2、统计风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的月平均相关系数；S3、统计有降水情形下风廓线雷达u、v风场相对于大尺度模式背景风场的年平均标准差；S4、基于月平均标准差和月平均相关系数的风廓线雷达高可信度区间的确定；S5、有降水情形下风廓线雷达u、v风场高可信度区间的确定；S6、计算风廓线雷达逐时数据获取率；S7、基于月平均标准差和月平均相关系数的风廓线雷达高可信度区间、有降水情形下风廓线雷达u、v风场高可信度区间和风廓线雷达逐时数据获取率的风廓线雷达u、v风场质量控制，具体为：1对于风廓线雷达i在垂直层次j上k月t时刻的小时平均采样的u、v风，若垂直层次j在范围内，则保留，否则剔除，其中代表风廓线雷达i在k月的u、v风场高可信度区间；2若风廓线雷达i在t时刻前3小时有降水，则若垂直层次j在范围内，则保留，否则剔除，其中代表有降水情形下风廓线雷达i的u、v风场高可信度区间；3若风廓线雷达i在t时刻的小时平均采样的u、v风的数据获取率小于0.3，则该时刻所有数据全部剔除。

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