买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及医疗技术领域，更具体地，涉及一种机器学习模型训练和晶状体悬韧带评估系统。本发明通过对眼球图像进行优化和基于图像特征检测算法进行边缘提取，不仅提高了眼球图像质量，还使后续眼球组织的形变幅度和位移量的获取更准确。此外，还采用机器学习模型减少眼球受力信息的误差，进一步提高晶状体悬韧带生物力学状态的准确率。在此基础上，还进行了相机标定，校正镜头像差等因素引起的图像点处的畸变，以增加晶状体悬韧带生物力学状态评估的准确性。

主权项：1.一种晶状体悬韧带评估系统，其特征在于，包括：图像单元，用于采集眼球图像和眼球参数；所述眼球图像为眼球受力后，眼球组织发生形变和位移的图像；优化单元，用于对所述眼球图像进行优化；处理单元，用于基于图像特征检测算法对优化后的所述眼球图像进行边缘提取，并且从完成边缘提取的眼球图像中获取眼球受力后眼球组织的形变幅度和或位移量；分析单元，用于将所述眼球参数输入已训练的受力分析模型，获取眼球受力信息；评估单元，用于根据眼球受力后眼球组织的形变幅度和或位移量，以及对应的眼球受力信息对晶状体悬韧带进行评估，获取晶状体悬韧带的生物力学状态；还包括：标定单元，用于在所述图像单元采集眼球图像和眼球参数之前，对采集眼球图像的图像采集器进行标定；所述标定单元包括：初始模块，用于建立图像畸变误差模型；坐标模块，用于采集原始网格图像，并且以网格图像中的纵向与横向网格线作为坐标轴建立坐标系，获取原始网格节点坐标；节点模块，用于对所述原始网格图像的中部区域进行拟合，获取目标网格图像以及目标网格节点坐标；误差模块，用于将所述原始网格节点坐标与所述目标网格节点坐标进行比较，获取各网格节点的图像畸变误差；参数模块，用于将所述目标网格节点坐标以及对应的所述图像畸变误差输入所述图像畸变误差模型，计算出畸变参数；输出模块，用于将目标像素点坐标和所述畸变参数输入所述图像畸变误差模型，获取对应的图像畸变误差和原始像素点坐标；所述目标像素点坐标为所述目标网格图像的像素点的坐标；所述原始像素点坐标为所述目标网格图像的像素点在所述原始网格图像上对应的点的坐标；校正模块，用于采集原始像素点坐标的灰度值原始像素点坐标相邻的灰度值，并且将灰度值赋予对应的目标像素点，获取畸变校正后的所述目标网格图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学中山眼科中心 一种机器学习模型训练和晶状体悬韧带评估系统