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摘要：本公开关于数据预估方法及装置，方法包括获取第一历史时间段用户历史行为数据和历史用户画像数据，确定第一预处理数据；获取第二历史时间段用户目标行为数据；基于历史用户画像数据，对第一子行为数据、第二子行为数据、目标行为数据和第一预处理数据去中心化处理，得到第三子行为数据、第四子行为数据、目标行为处理数据和第二预处理数据；对第二预处理数据和第三子行为数据回归，得到第三子行为数据估计值；对第三子行为数据估计值、第四子行为数据和目标行为处理数据回归，得到预估参数；获取当前时刻用户的当前行为数据和当前用户画像数据，并基于预估参数，预估用户未来行为数据。本公开可解决内生性问题，准确预估用户未来行为数据。
主权项：1.一种数据预估方法，其特征在于，包括：获取第一历史时间段内用户的历史行为数据和历史用户画像数据，并确定与第一子行为数据相关的第一预处理数据，其中，所述历史行为数据包括所述第一子行为数据和第二子行为数据，所述第一子行为数据和所述第二子行为数据中一者为内生自变量，另一者为外生自变量；获取第二历史时间段内用户的目标行为数据，其中，所述第二历史时段为所述第一历史时段之后的时段；基于所述历史用户画像数据，对所述第一子行为数据、所述第二子行为数据、所述目标行为数据和所述第一预处理数据进行去中心化处理，得到对应的第三子行为数据、第四子行为数据、目标行为处理数据和第二预处理数据；对所述第二预处理数据和所述第三子行为数据进行回归处理，得到第三子行为数据估计值；对所述第三子行为数据估计值、所述第四子行为数据和所述目标行为处理数据进行回归处理，得到预估参数，其中，所述预估参数用于表示所述历史行为数据与所述目标行为数据的因果关系；获取当前时刻用户的当前行为数据和当前用户画像数据，并基于所述预估参数，预估用户未来行为数据。
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百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 数据预估方法及装置
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