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摘要:本发明提供了一种可拓展的多类别细粒度的岩石分类装置及其分类方法,其特征在于,所述岩石分类装置包括:预处理器、分发器、决策核群、评估器以及规则引擎。本发明的岩石分类装置及其分类方法,首先输入决策核的图像特征数据,会与决策核的子样本库中数据进行比对,transformer模型会定位出输入数据与子样本库中数据相似的区域,然后将区域数据截取,并缩放为相同的尺寸,再使用改进的感知哈希算法计算出相似度。
主权项:1.一种可拓展的多类别细粒度的岩石分类装置,其特征在于,所述岩石分类装置包括:预处理器、分发器、决策核群、评估器以及规则引擎;所述预处理器,与训练器入口、识别器入口连接,用于将输入的原始岩石图像进行尺寸统一、格式统一,得到待处理数据,并输出至所述训练器入口或识别器入口;所述分发器,与所述训练器入口、所述决策核群连接,用于接收所述训练器入口输出的所述待处理数据,并从中提取特征数据和标签,将所述特征数据和标签分发至所述决策核群;所述决策核群,与所述识别器入口、所述评估器连接,包括若干个决策核以及数据通道,所述决策核一方面将所述分发器分发的特征数据和标签与核内样本库数据进行感知哈希相似度评估,得到一个综合评估值,并将所述综合评估值输出至所述规则引擎进行数据竞争,通过全连接网络输出、期望结果、竞争结果得到一个奖励,用于调整全连接网络的部分参数,另一方面将所述识别器入口输出的待处理数据,输入以relu为激励函数的全连接网络进行二分类,其分类结果为0-1之间的数值,越接近1表示当前特征数据越隶属于当前类别,最终输出识别类别;所述评估器,与所述决策核群连接,用于将经过所有决策核竞争后的结果以及该竞争数据进行评估,以判断是否需要继续投入到所述数据通道中;所述规则引擎,位于所述决策核中,用于将来自各个决策核的参赛数据加入胜者树,得到当前特征数据相似度最高的类别。
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百度查询: 中国地质大学(武汉) 武汉图歌信息技术有限责任公司 一种可拓展的多类别细粒度的岩石分类装置及其分类方法
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