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摘要：本发明涉及网络信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的商标侵权分析方法，包括获取目标商标的商标内容；根据商标内容确定目标商标对应的商标图像与商标文字的位置关系，以及目标商标的商标文字对应的字体；根据商标图像确定对应的若干对比商标；提取目标商标和各对比商标的RGB通道以确定目标商标和各对比商标的RGB参考值；对比目标商标和各对比商标以确定图形相似度，结合单个对比商标的RGB参考值、图形相似度确定对应的整体匹配参量，并根据整体匹配参量确定侵权分析结果。本方法在大量商标数据中进行对比分析，为侵权识别提供了高效可靠的解决方案，保护商标权益并提升了工作效率。

主权项：1.一种基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，包括：获取目标商标的商标内容，所述商标内容包括商标图像和商标文字；根据所述商标内容确定所述目标商标对应的所述商标图像与所述商标文字的位置关系，以及目标商标的商标文字对应的字体；根据所述商标图像确定对应的若干对比商标，包括，确定所述目标商标的关键点数量和关键点位置，根据所述关键点数量和所述关键点位置确定目标商标的轮廓特征度，并根据所述轮廓特征度确定目标商标的特征匹配状态，以及根据所述特征匹配状态确定处于特征度标准范围的若干对比商标；或，根据所述目标商标图像的色度分布将所述目标商标图像划分为若干子图像形状，分别确定包含单个所述子图像形状的若干备选对比商标，根据单个备选对比商标包含的不同子图像的数量确定其是否为对比商标，其中，单个子图像形状中各像素点的色度值差小于预设差值，单个像素点的色度值为该像素点在红色通道取值、该像素点在绿色通道取值与该像素点在蓝色通道取值之和；提取所述目标商标和各所述对比商标的RGB通道以确定所述目标商标和各所述对比商标的RGB参考值；对比所述目标商标和各所述对比商标以确定图形相似度，结合单个对比商标的所述RGB参考值、所述图形相似度确定对应的整体匹配参量，并根据所述整体匹配参量确定侵权分析结果；根据所述关键点数量和所述关键点位置确定目标商标的轮廓特征度，所述轮廓特征度根据以下公式进行计算， 其中，D为轮廓特征度，n为关键点数量，di为第i个关键点距所述商标图像中心点的距离，S为目标商标的面积，k1为数量权重，k2为位置权重，k3为面积权重，k1+k2+k3＝1。

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百度查询： 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司 一种基于大数据的商标侵权分析方法