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摘要：一种基于3D成像的蝇类鉴定系统，涉及图像处理技术领域，包括云端监测中心，所述云端监测中心通信连接有数据采集模块、关联特征区域提取模块、拍摄参数匹配模块和3D成像分析模块；采集目标区域内的多帧多角度图像；提取多帧多角度图像的特征区域，对特征区域进行相似聚类和干扰剔除，获取多帧多角度灰度图像中关联特征区域；根据多帧多角度灰度图像中关联特征区域动态调整数据采集模块的拍摄参数；构建目标区域内的蝇类3D成像模型，并提取蝇类3D成像模型的待识别特征部位向量数据集进行特征向量匹配，根据匹配结果判断是否鉴定成功，若未鉴定成功，则进行动态分辨率更新操作保障蝇类种类鉴别的精确性、稳定性和高效性。

主权项：1.一种基于3D成像的蝇类鉴定系统，包括云端监测中心，其特征在于，所述云端监测中心通信连接有数据采集模块、关联特征区域提取模块、拍摄参数匹配模块和3D成像分析模块；所述数据采集模块用于采集目标区域内的多帧多角度图像；所述关联特征区域提取模块用于提取多帧多角度图像的特征像素点，对所述特征像素点进行局部聚合，生成特征区域，对特征区域进行相似聚类和干扰剔除，获取多帧多角度灰度图像中关联特征区域；其中，对特征区域进行相似聚类和干扰剔除，获取多帧多角度灰度图像中关联特征区域的过程包括：利用灰度共生矩阵技术获取多帧多角度灰度图像中各个特征区域的纹理结构，同时获取各个特征区域的尺寸大小，将多帧多角度灰度图像中首帧多角度灰度图像的各个特征区域的纹理结构和尺寸大小作为次帧多角度灰度图像的标准匹配特征集，将次帧多角度灰度图像中各个特征区域的纹理结构和尺寸大小与标准匹配特征集进行特征匹配，获取次帧多角度灰度图像中各个特征区域与标准匹配特征集中各个特征区域的纹理结构相似度和尺寸差异值；预设纹理结构相似度阈值和尺寸差异阈值，若次帧多角度灰度图像中的特征区域与标准匹配特征集中某个特征区域的纹理结构相似度大于等于纹理结构相似度阈值且尺寸差异值小于等于尺寸差异阈值，则将所述特征区域标记为关联特征区域；若次帧多角度灰度图像中的特征区域与标准匹配特征集中各个特征区域的纹理结构相似度小于纹理结构相似度阈值或尺寸差异值大于尺寸差异阈值，则将所述特征区域标记为干扰区域，并剔除干扰区域；将次帧多角度灰度图像中的关联特征区域的纹理结构和尺寸大小作为次帧下一帧的多角度灰度图像的标准匹配特征集，获取次帧下一帧的多角度灰度图像中的关联特征区域，若次帧下一帧的多角度灰度图像中存在干扰区域，则剔除干扰区域，以此类推，直至获取尾帧多角度灰度图像中的关联特征区域，将尾帧多角度灰度图像中的关联特征区域作为多帧多角度灰度图像中的关联特征区域；所述拍摄参数匹配模块用于根据多帧多角度灰度图像中关联特征区域动态调整数据采集模块的拍摄参数，包括：根据多帧多角度灰度图像中关联特征区域的尺寸大小获取关联特征区域对应的蝇类尺寸大小，将关联特征区域的几何中心标记为关联特征点，获取各帧多角度灰度图像中每一帧多角度灰度图像的关联特征点与上一帧多角度灰度图像的关联特征点的欧几里得距离，根据所述欧几里得距离获取关联特征区域对应的蝇类平均移动速率；预先构建焦距对照表和拍摄帧率对照表，根据多帧多角度灰度图像中的蝇类尺寸大小和焦距对照表获取多角度焦距，根据多帧多角度灰度图像中的蝇类平均移动速率和拍摄帧率对照表获取多角度拍摄帧率，根据所述多角度焦距和多角度拍摄帧率生成调整后的拍摄参数；所述3D成像分析模块用于构建目标区域内的蝇类3D成像模型，并提取蝇类3D成像模型的待识别特征部位向量数据集进行特征向量匹配，根据匹配结果判断是否鉴定成功，若未鉴定成功，则进行动态分辨率更新操作。

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