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摘要：本发明属于数据管理技术领域，提供了一种用于数据血缘关系变迁的实时监测方法及系统。本发明的方案在实时操作数据被获取到之后，就可以对其是否存在数据血缘关系异常进行两级分析，通过预生成的数据血缘关系图来对当前的实时操作数据做出数据血缘关系异常与否的判断，相比于现有的静态数据血缘关系管理方法，能够实时跟踪数据血缘关系的变化情况，并对异常情况做出快速反应。

主权项：1.一种用于数据血缘关系变迁的实时监测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：收集目标应用场景的第一源数据，对所述第一源数据进行加工处理，根据加工处理后的所述第一源数据构建得出第一数据血缘关系图，将所述第一数据血缘关系图和所述第一源数据一同存储于数据仓库中；监控实时操作数据，从所述数据仓库中已存储的所述第一源数据中提取得出与所述实时操作数据关联的关联源数据，根据所述实时操作数据和所述关联源数据构建得出第二数据血缘关系图；计算所述第一数据血缘关系图和所述第二数据血缘关系图在主干级映射关系上的相似度；若所述相似度低于预设值，则将所述第一数据血缘关系图、所述第二数据血缘关系图及第三数据血缘关系图输入大语言分析模型，获得所述大语言分析模型预测得出的所述实时操作数据是否存在数据血缘关系异常的结论；其中，所述第三数据血缘关系图是所述大语言分析模型根据与所述目标应用场景属于相同领域的若干其它应用场景的第二源数据构建得出的；若所述结论表明所述实时操作数据存在数据血缘关系异常，则输出报警信息；其中，所述将所述第一数据血缘关系图、所述第二数据血缘关系图及第三数据血缘关系图输入大语言分析模型，获得所述大语言分析模型预测得出的所述实时操作数据是否存在数据血缘关系异常的结论，包括：所述大语言分析模型的第一模型为卷积网络模型，所述第一模型对所述第一数据血缘关系图、所述第二数据血缘关系图及第三数据血缘关系图分别进行特征提取，获得第一血缘关系特征、第二血缘关系特征、第三血缘关系特征；所述大语言分析模型的第二模型为Transformer模型，所述第二模型对第一血缘关系特征和所述第二血缘关系特征进行深度处理，获得数据血缘关系异常的第一异常评估值；以及对第二血缘关系特征和所述第三血缘关系特征进行深度处理，获得数据血缘关系异常的第二异常评估值；以及对第一血缘关系特征和所述第三血缘关系特征进行深度处理，获得数据血缘关系异常的第三异常评估值；所述大语言分析模型的第三模型根据所述第二异常评估值、所述第三异常评估值计算得出修正系数，使用所述修正系数乘以所述第一异常评估值，获得第四异常评估值，若所述第四异常评估值高于异常阈值则生成数据血缘关系异常的第一结论，否则生成数据血缘关系非异常的第二结论。

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