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摘要：本发明涉及港口安全生产技术领域，公开了一种用于港口安全生产的可燃有毒气体预警方法及系统，获取数字信号，将数字信号划分为高频信号和低频信号，定义评估指标，根据评估指标构建综合评估函数，对高频信号和低频信号进行小波变化并计算评估指标，根据综合评估函数选择最优的小波函数；最优小波函数包括高频最优小波函数和低频最优小波函数；利用高频最优小波函数和低频最优小波函数，对高频信号和低频信号进行去噪，得到去噪后的高频信号、低频信号；对预处理数字信号进行分析并得到分析结果，实施预警机制，针对指定数字信号进行独立处理，以满足信号处理的最佳处理需求，充分捕捉到信号的关键特征，提高预警的准确性和可靠性。

主权项：1.一种用于港口安全生产的可燃有毒气体预警方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取港口作业区域内可燃有毒气体的数字信号；步骤S2，对数字信号进行预处理，得到预处理数字信号；所述预处理包括：数字信号去噪和剔除无效数字信号；其中，数字信号去噪，具体包括以下步骤：步骤S21，根据气体浓度变化频率，将数字信号划分为高频信号和低频信号；步骤S22，获取候选的小波函数，将所有候选的小波函数组合成数据库；步骤S23，根据高频信号和低频信号定义评估指标，根据评估指标构建综合评估函数；所述评估指标包括：信号重构误差、特征区分度、信噪比；所述综合评估函数为： ；式中，G代表综合评估函数，E代表信号重构误差，代表信号重构误差的权重，D代表特征区分度，代表特征区分度的权重，S代表信噪比，代表信噪比的权重；步骤S24，遍历数据库中的每个小波函数，对高频信号和低频信号分别进行小波变化并计算评估指标，根据综合评估函数选择最优的小波函数；最优小波函数包括高频最优小波函数和低频最优小波函数；所述综合评估函数中的信号重构误差、特征区分度、信噪比的权重获取，具体包括以下步骤：步骤S241，构建权重预测模型；步骤S242，根据去噪后的高频信号、低频信号，获取训练集，对权重预测模型进行训练，获得训练完毕的权重预测模型；获取历史数字信号，从历史数字信号的高频信号和低频信号中，分别选取25高频信号和25低频信号，并对每个高频信号和低频信号计算信噪比、复杂度、稳定性；为每个高频信号和低频信号的信噪比、复杂度、稳定性定义初始权重；将历史数字信号中的每个高频信号和低频信号，高频信号和低频信号对应的信噪比、复杂度、稳定性，以及历史数字信号中标定的高频信号和低频信号对应的信噪比权重、复杂度权重、稳定性权重，每个高频信号和低频信号的信噪比初始权重、复杂度初始权重、稳定性初始权重，作为训练集；步骤S243，将待预测数字信号的信噪比、复杂度、稳定性，输入至训练完毕的权重预测模型，输出信号重构误差、特征区分度、信噪比的权重；步骤S25，利用高频最优小波函数对高频信号进行去噪，得到去噪后的高频信号；利用低频最优小波函数对低频信号进行去噪，得到去噪后的低频信号；步骤S3，对预处理数字信号进行分析并得到分析结果，根据分析结果实施预警机制；从去噪处理后的高频信号、低频信号，提取关键特征，识别信号中存在的异常情况。

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百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种用于港口安全生产的可燃有毒气体预警方法及系统