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摘要:本发明涉及一种基于微波时域信号和极限学习机的无创血糖浓度检测方法。包括以下步骤:1利用移液枪每次取等量待测溶液注入模型;2使用连续正弦微波信号对溶液进行无创检测,利用示波器记录下每个浓度下的时域检测信号结果;3对接收到的微波时域信号进行特征提取,并进行归一化处理;4对训练集样本数据利用ELM算法进行训练处理,将预测的浓度结果与测试集进行对比,实现对未知浓度溶液的准确预测。该方法相比于其他微波无创血糖检测的方法,具有速度快,操作简便,准确性更高的特点。
主权项:1.一种基于微波时域信号和极限学习机的无创血糖浓度检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:利用移液枪每次取等量待测溶液注入模型;步骤2:使用连续正弦微波信号对溶液进行无创检测,利用示波器记录下每个浓度下的时域检测信号结果;步骤3:对接收到的微波时域信号进行特征提取,并进行归一化处理;步骤4:对训练集样本数据利用ELM算法进行训练处理,将预测的浓度结果与测试集进行对比,实现对未知浓度溶液的准确预测。
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百度查询: 天津大学 一种基于微波时域信号和极限学习机的无创血糖浓度检测方法
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