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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于大数据处理技术的多级异构数据处理方法及装置，包括：通过多个传感器设备获取多级异构数据，将所述多级异构数据表示为数据表形式，并基于所述传感器设备的类型获取所述异构数据的属性；基于所述异构数据的属性计算所述多级异构数据之间的相似度，通过训练好的基于神经网络的数据清洗模型对所述多级异构数据进行数据清洗，以得到标准多级异构数据。本发明通过训练好的神经网络模型对多级异构数据进行数据清洗，可以自动化处理数据中的噪声和错误，从而提高数据的质量和准确性，从而减少了人工干预，提升了处理效率。
主权项：1.一种基于大数据处理技术的多级异构数据处理方法，其特征在于，包括：通过多个传感器设备获取多级异构数据，将所述多级异构数据表示为数据表形式，并基于所述传感器设备的类型获取所述异构数据的属性；基于所述异构数据的属性计算所述多级异构数据之间的相似度，通过训练好的基于神经网络的数据清洗模型对所述多级异构数据进行数据清洗，以得到标准多级异构数据；对所述标准多级异构数据进行数据融合，以得到第一数据融合结果，对所述标准多级异构数据进行特征融合，以得到第二数据融合结果；基于所述第一数据融合结果和所述第二数据融合结果对所述标准多级异构数据进行决策融合，以得到第三数据融合结果；对所述第三数据融合结果进行聚类，以得到所述标准多级异构数据所对应的多个聚类簇，基于所述多个聚类簇将所述标准多级异构数据进行划分，以得到多个模式数据集合。
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百度查询： 陕西医智诺信息科技有限公司 一种基于大数据处理技术的多级异构数据处理方法及装置
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